كوزالي ، وهي منصة ذكاء اصطناعي لاكتشاف الأدوية والأبحاث الطبية الحيوية ، تجمع 60 مليون دولار

كان الذكاء الاصطناعي موضوعًا كبيرًا في عالم الصحة والبحوث الطبية ، وتحديداً في مجال اكتشاف الأدوية. اليوم ، هناك أمل آخر في الفضاء يعلن عن جولة تمويل لتوسيع مساهمته في هذا المجال. قامت شركة Causaly ، وهي شركة ناشئة في لندن قامت ببناء منصة للذكاء الاصطناعي لمساعدة الباحثين على تسريع تطوير واختبار الأدوية ، بجمع 60 مليون دولار ، وهي سلسلة B ستذهب نحو البحث والتطوير ومواصلة بناء فريقها.

ICONIQ Growth – صندوق مرحلة النمو التابع لشركة الاستثمار الشهيرة التي تحمل الاسم نفسه – يقود الجولة ، مع مشاركة داعمين سابقين ، Index Ventures و Marathon Venture Capital و EBRD و Pentech Ventures و Visionaries Club. جمعت الشركة الآن 86 مليون دولار في المجموع ولم تكشف عن تقييمها.

يبلغ عمر كوزالي أكثر من ست سنوات بقليل ، وقال يانيس كياشوبولوس ، الرئيس التنفيذي الذي شارك في تأسيس الشركة مع CTO Artur Saudabayev ، إنها تعمل بالفعل مع 12 من أكبر شركات الأدوية في العالم وبعض أكبر الأسماء في مجال البحوث الطبية ، بما في ذلك Gilead ، نوفو نورديسك ، ريجينيرون ، إدارة الغذاء والدواء والمعهد الوطني لعلوم الصحة البيئية.

تستخدم هذه المنظمات منصتها السحابية للعمل عبر المراحل المختلفة التي تدخل في تطوير الأدوية: تحديد أهداف مثيرة للاهتمام للبحث والتطوير ؛ تحديد المؤشرات الحيوية الخاصة بتلك الأهداف ؛ والمساعدة في الفسيولوجيا المرضية لفهم المرض بشكل أفضل ، من أجل تحديد ما يمكن إصلاحه بالأدوية المناسبة والعلاجات الأخرى.

قال Kiachopoulos إن استخدام منصة Causaly يمكن أن يقلل من 10 إلى 15 عامًا التي قد يستغرقها الأمر عادةً لنقل فكرة من الهدف إلى نهاية التجارب ، وصولاً إلى حوالي ست سنوات – وهو تخفيض كبير في الميزانية يجب تخصيصه لـ العملية.

وبنفس القدر من الأهمية ، فإن منصتها – التي تتيح النمذجة والحسابات الأسرع بناءً على التباديل الكيميائي المختلف وكيفية عملها في بيئات مختلفة – تهدف إلى تقليل عدد البدايات الخاطئة والطرق المسدودة التي تميز عملية اكتشاف الدواء.

قال كياشوبولوس ، وهو يعمل على معدل فشل 90٪ ، “لكل عقار يتم طرحه في السوق هناك 9 أدوية فشلت”. يتكلف تطوير كل دواء من هذه الأدوية ما بين مليار دولار وملياري دولار ، وفقًا لبحث أجرته المعاهد الوطنية للصحة في الولايات المتحدة “يمنحنا هذا فرصة حقيقية لتسريع وتزويد المريض والفوائد المجتمعية”.

إن عدم الكفاءة الهائلة في نظام البحث الطبي الحيوي هو النوع الكلاسيكي لمشكلة البيانات الضخمة التي تناسب الذكاء الاصطناعي – والتي لا يمكنها فقط معالجة العمليات الحسابية الكبيرة ومتعددة الأوجه في الوقت الفعلي ، ولكن يمكن تطبيقها لقراءة الصور لفهم أفضل للنتائج على الخلايا وأكثر – وهذا هو أحد أسباب كونه مجالًا شائعًا ليس فقط بين الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا بين المستثمرين. بالأمس فقط ، أعلنت Recursion – وهي شركة ناشئة لاكتشاف العقاقير تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي جمعت مئات الملايين من الدولارات في التمويل – عن أحدث استثماراتها ، وهي حقنة بقيمة 50 دولارًا من Nvidia جاءت مع شراكة إستراتيجية مهمة: ستستخدم Recursion منصة Nvidia السحابية لتدريبها نماذج على مجموعات البيانات العملاقة.

تؤكد هذه الصفقة على المبلغ الهائل من الأموال التي يتم ضخها في مجال اكتشاف العقاقير بالذكاء الاصطناعي – بشكل عام ، تم وضع المليارات في الشركات الناشئة في هذا المجال – ولكن المثير للاهتمام أنها تسلط الضوء أيضًا على شيء آخر.

سألت Kiachopoulos عما إذا كانت قوة الحوسبة تمثل مشكلة بالنسبة لشركته الناشئة أيضًا ، بالنظر إلى أن هذا بالفعل أحد الموضوعات الكبيرة بين الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي ، سواء في الطب الحيوي أو غير ذلك ، وكانت إجابته “لا” مفاجئة.

قال “فقط جزء صغير جدًا سيخصص لموارد الحوسبة”. كان هذا جزئيًا بسبب كيفية بناء Causaly ، وجزئيًا بسبب دورها في النظام البيئي. “منذ ستة أعوام ، عندما بدأنا الشركة ، لم تكن هناك نماذج لغوية كبيرة ، لذا فإن ما بنيناه لم يكن متعطشًا لقوة الحوسبة. كنا نبني استعلامًا بلغة طبيعية قبل Chat GPT ، ولذا لم نكن بحاجة إلى نماذج لغة كبيرة الآن “.

لقد قال إنها تعمل على دمج المزيد من هذا في المنتجات المستقبلية ، لكن هذا لن يكون له تأثير ملحوظ على احتياجاتها الحسابية.

“باستخدام LLM ، يمكن أن يصبح الاستعلام عن الذكاء الاصطناعي أسهل. هذا صحيح ونحن نعمل على ذلك. لكنك لست بحاجة إلى تدريب LLM من البداية حتى نتمكن من أخذ ما هو موجود وضبطه بدقة ، كما أن الضبط الدقيق أقل بكثير من استنزاف موارد الحوسبة “.

التفاصيل الأخرى التي يبرزها هذا هو أن Causaly نفسها ليست في مجال اكتشاف الأدوية: إنها توفر الأدوات للآخرين. هذا أيضًا شيء يميز Causaly عن الشركات الناشئة الأخرى في هذا المجال.

قال: “حلنا يساعد فرق الطب الحيوي ، لكننا لا نطور علاجاتنا الخاصة”. “نحن منصة قائمة على SaaS ، ندرب علمائنا لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي لدينا. دبليولدينا شراكات قوية للغاية ولا تنافس ، وليس لدينا خطط لذلك “.

مع هذه الجولة ، تنضم كارولين زي ، الشريك العام في ICONIQ Growth ، إلى مجلس إدارة الشركة الناشئة.

وقالت في بيان: “العلوم عند نقطة تحول مدفوعة باعتماد الذكاء الاصطناعي ، ونعتقد أن كوزالي رائدة في تقديم هذه القوة للعلماء بطريقة موثوقة للغاية ويمكن التحقق منها”. “تبرز Causaly بالنسبة لنا كمنصة قوية بشكل فريد وموجهة نحو المستخدم تطبق الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب إنتاجية كبيرة وتأثير تجاري للعديد من شركات الأدوية الكبرى اليوم. يسعدنا دعم فريق Causaly بأكمله في مهمتهم لإحداث ثورة في الطريقة التي يجد بها العلماء ، ويتصورون ، ويتعاونون على الأدلة العلمية عبر الأدوية وعلوم الحياة وغيرهما “.

“يمنح كوزالي العلماء القدرة على حل أكبر التحديات التي يواجهها العالم بشكل لم يسبق له مثيل. وأضاف كارلوس جونزاليس كاديناس ، الشريك في إندكس فنتشرز ، إنه أحد أوضح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة الواقعية اليوم. “بدأ بالفعل من قبل بعض أكبر شركات الأدوية في العالم ، يعمل Causaly بنشاط على تسريع الأبحاث الطبية الحيوية الآن. لقد تأثرنا حقًا بمستوى التبني من قبل مؤسسات الأبحاث الرائدة ، التي تواصل التوسع السريع في الإنفاق على Causaly ، مما يكمن وراء التأثير الذي تحدثه التكنولوجيا بالفعل على البحث والتطوير “.