Deepchecks يعطل بذور 14 مليون دولار للتحقق باستمرار من صحة نماذج ML
نظرًا لأن الشركات تعتمد بشكل متزايد على نماذج التعلم الآلي ، فمن الضروري أن تتحقق باستمرار من النماذج للتأكد من أنها تعمل على النحو المنشود وأن البيانات صحيحة وغير متحيزة وغير تالفة بأي شكل من الأشكال.
Deepchecks ، توصلت شركة إسرائيلية ناشئة إلى حل لاختبار النماذج باستمرار من التطوير إلى الإنتاج. أعلنت الشركة اليوم عن استثمار أولي بقيمة 14 مليون دولار والتوافر العام للنسخة مفتوحة المصدر من الحل. تمتلك الشركة أيضًا منتجًا تجاريًا ، Deepchecks Hub ، بدأت في اختباره في وقت سابق من هذا العام.
قضى المدير التنفيذي فيليب تانور ورئيس التكنولوجيا التنفيذي شير تشوريف بعض الوقت في الجيش الإسرائيلي حيث عملوا على التعلم الآلي. قال تشوريف إنهم تعلموا بشكل مباشر عن قوة التكنولوجيا وقيودها ، ولهذا قرروا بدء شركة للعمل على نماذج فحص الجودة.
“لذلك كنا أنا وفيليب في مناصب قيادية في أبحاث الذكاء الاصطناعي وجلب النماذج إلى الإنتاج. وقد رأينا كلانا القيمة الهائلة الكامنة التي تمتلكها الخوارزميات في الذكاء الاصطناعي بشكل عام ، ولكن إلى جانب ذلك لاحظنا أيضًا أنها تواجه بعض التحديات المهمة جدًا ، وتحديداً القدرة على فعل ما يفترض أن تفعله وتقوم به بشكل صحيح قال تشوريف لموقع TechCrunch.
وتقول إنه من الصعب معرفة ما يحدث داخل هذه النماذج بدون أدوات مثل Deepchecks ، والتي تساعد علماء البيانات على التأكد من أن البيانات التي يستخدمونها ليست متحيزة أو مضللة أو تستند إلى بيانات إدخال فاسدة – وتعمل بشكل عام بشكل جيد بمرور الوقت.
أدركت هي وتانور ، بصفتهما ممارسين ، أن ما كان ينقص هو أداة للمساعدة باستمرار في التحقق من هذه النماذج طوال العملية لاختبار جوانب مختلفة من النموذج والتحقق منها مثل سلامة البيانات. لذلك مثل أي رائد أعمال جيد ، قاموا ببناء الأداة التي يريدونها وفتحوا مصدرها. وفي الآونة الأخيرة ، قاموا أيضًا ببناء إصدار تجاري من المنتج ، وهو إصدار يوفر ميزات مؤسسية قياسية مثل الأمان القوي والمصادقة.
قالت “لقد جلبنا الكثير من الفهم والخبرة العملية في هذا المجال وأيضًا معرفة المشكلة وماذا كنا نريد”. كانت تلك التجارب ذات صلة ومفيدة أثناء قيامهم ببناء الشركة. تفيد الشركة بأن المنتج مفتوح المصدر قد تم تنزيله أكثر من 500000 مرة ويستخدمه أمثال AWS و Booking.com و Wix ، بالإضافة إلى الشركات الخاضعة للتنظيم التي لا يمكنهم تسميتها علنًا.
أطلقت الشركة في عام 2020 واستغرقت حوالي عام ونصف لإطلاق الإصدار الأول من الأداة مفتوحة المصدر.
تدرك Chorev أنها نادرة نسبيًا كمؤسس مشارك ، لكنها تقول إنها كانت دائمًا مهتمة بالمجالات التي يسيطر عليها الذكور وهذا ما دفعها طوال حياتها المهنية فقط. “أنا شخصياً أشعر أنه منذ صغر سنه لم يكن هذا شيئًا سيوقفني. وبدلاً من ذلك ، يبدو الأمر على ما يرام ، إنه أصعب ، لذا سأدفعه وأحصل عليه “.
“أعني ، إنه طريق صعب ، بأي طريقة تختارها ، لكني أحاول أن أكون متاحًا لمساعدة الآخرين على تشجيع الناس ، سواء كانوا إناثًا أو ذكورًا ، على اتخاذ هذا المسار إذا كان هذا ما يريدون.”
اليوم ، لدى الشركة حوالي 15 موظفًا لديهم خطط لزيادة هذا العدد بنسبة 25-30٪ هذا العام. إنها مهتمة ببناء قوة عاملة متنوعة ، حتى مع إدراك أن ذلك يمكن أن يمثل تحديًا لشركة شابة. وقالت: “إنه تحد كبير ونبذل قصارى جهدنا لتشجيع التنوع الآن ، وكذلك للمضي قدمًا مع تقدمنا”.
جولة التمويل اليوم هي في الواقع مزيج من شريحتين من المال ، 4.4 مليون دولار في الجولة التمهيدية عند إطلاقها و 9.5 مليون دولار ، والتي أغلقت في نهاية العام الماضي. قاد الاستثمار Alpha Wave Ventures بمشاركة من Hetz Ventures و Grove Ventures.
