الكاتب: كحيل

لدى Moonshot AI مكتبة MoonEP مفتوحة المصدر، وهي مكتبة اتصالات متوازية للخبراء (EP) لأعباء العمل الموزعة لمزيج الخبراء (MoE). أعلن الفريق عن الإصدار كمكتبة مصممة لجعل الاتصالات الموازية بين الخبراء أكثر كفاءة على نطاق واسع. يتم الشحن بموجب ترخيص MIT. وصل MoonEP كجزء من Kimi K3 Open Day. إلى جانب أوزان طراز K3 والتقرير الفني، أصدرت Moonshot ثلاث قواعد بيانات للبنية التحتية: MoonEP، وFlashKDA، وAgentEnv. كان FlashKDA مفتوح المصدر بالفعل؛ تم نشر MoonEP وAgentEnv مع هذا الإصدار. يعد MoonEP أحد الابتكارات وراء التحسين المزعوم بمقدار 2.5× في كفاءة التوسع لـ Kimi K3، وهو نموذج MoE ذو 2.8 تريليون معلمة مع…

قراءة المزيد

تتنافس الآن ثلاثة فصول دراسية على نفس السطر في التوصيف الوظيفي لهندسة الذكاء الاصطناعي. الهندسة السريعة هي الهندسة الراسخة. دخلت هندسة الحلقات إلى مفردات الذكاء الاصطناعي في أواخر عام 2025 وهيمنت على مناقشات المطورين حتى يونيو 2026. وتبعتها هندسة الرسوم البيانية بعد ستة أسابيع تقريبًا. يتم استخدامها بالتبادل. هل يجب أن يكونوا كذلك؟ الثلاثة ليست تقنيات متنافسة. وهم ثلاثة مختلفة وحدات السيطرةمكدسة. يتحكم الموجه في استجابة نموذج واحد. تتحكم الحلقة في دورة سلوك وكيل واحد. يتحكم الرسم البياني في تنظيم العديد من الوكلاء. كل طبقة تحافظ على الطبقة التي تحتها. لا تختفي المطالبة بمجرد إنشاء حلقة حولها. يتوقف عن كونه…

قراءة المزيد

أصدرت Tencent AngelSpec، وهو إطار تدريبي مفتوح المصدر ومصباح أصلي لنماذج مسودة فك التشفير. يغطي الإصدار كلا من الانحدار الذاتي التنبؤ متعدد الرموز (MTP) وعائلة DFlash المتوازية. تبحث معظم أعمال فك التشفير التخميني عن محرر واحد يحقق نتائج جيدة في مزيج قياسي متوسط. حركة الخدمة الحقيقية لا تبدو مثل هذا الخليط. يعامل AngelSpec عدم تجانس عبء العمل كعائق تصميم من الدرجة الأولى، ويتخصص في البنية وبيانات التدريب وعمق التحقق من حولها. لماذا يكون أداء أحد المُصممين العالميين ضعيفًا؟ فك التشفير المضاربة هو بلا خسارة. يقترح مصمم خفيف الوزن عدة رموز مستقبلية، ويتحقق النموذج المستهدف منها معًا في تمريرة أمامية واحدة…

قراءة المزيد

كثيرًا ما يواجه مطورو الذكاء الاصطناعي والباحثون والمهنيون جدارًا محبطًا عند تحليل المستندات الكبيرة باستخدام ماجستير إدارة الأعمال: التكلفة المخفية والمضاعفة لنوافذ السياق. إن لصق ملف PDF مكون من 200 صفحة في الدردشة لا يتم دفعه لمرة واحدة. ونظرًا لإعادة إرسال سجل المحادثة إلى النموذج في كل دورة، يتم دفع ثمن هذا المستند الضخم مرة أخرى مع كل سؤال متابعة. تم إصدار فريق Marktechpost AI للتو رمز التوقف، امتداد بروتوكول السياق النموذجي (MCP) مفتوح المصدر لـ Claude Desktop (مرخص من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، حاليًا في الإصدار 1.0). تم تطويره في Marktechpost AI Media Inc بواسطة Arnav Rai (طالب علوم الكمبيوتر…

قراءة المزيد

أطلقت مارثا ستيوارت للتو تطبيقًا يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل جودة التربة في حديقتك. ونعم، كل جزء من تلك الجملة صحيح. يُطلق على التطبيق اسم Hint، وهو اسم شركة ناشئة تحمل الاسم نفسه وتعتبر مقدم البرامج التلفزيوني السابق الشهير أحد المؤسسين المشاركين. إنه متوفر الآن على نظام iOS وسيتوفر قريبًا على متجر Google Play. يستخدم Hint الذكاء الاصطناعي لإنشاء رؤى مخصصة لصيانة المنزل، وربما يكون هذا أحد المجالات القليلة في الحياة الحديثة التي لم يتم تجاوزها بالفعل بواسطة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يقول ستيوارت على موقع Hint الإلكتروني: “إن عمل حياتي هو أن أُظهر للناس كيفية الاعتناء بمنازلهم وتجميلها”. “تجلب شركة Hint…

قراءة المزيد

أصدرت Liquid AI جهازي تشفير ثنائي الاتجاه مفتوحي الوزن، LFM2.5-Encoder-230M وLFM2.5-Encoder-350M. كلاهما عبارة عن نماذج لغة مقنعة مبنية على العمود الفقري الهجين LFM2. كلاهما يحمل سياقًا مكونًا من 8192 رمزًا. توجد أجهزة التشفير أسفل المصنفات وأجهزة توجيه الأهداف ومرشحات الأمان وكاشفات معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII). تعمل هذه المهام بشكل مستمر، عادةً بدون وحدة معالجة الرسومات، وبشكل متزايد على مدخلات أطول. أنشأ بيرت الفصل. لقد عززت ModernBERT دقتها وسرعتها وسياقها. حجة Liquid AI هي أن بنية LFM2 تواصل هذا الخط، لأن تكلفتها تنمو بشكل أبطأ مع زيادة طول المدخلات. كيف أصبح جهاز فك التشفير جهاز تشفير لم يتم تدريب أجهزة…

قراءة المزيد

أصدرت Fireworks AI Fireworks Nexus، وهي عبارة عن منصة لإدارة وتوجيه الذكاء الاصطناعي تستهدف المؤسسات الهندسية. فهو يربط أدوات البرمجة التي يستخدمها المطورون بالفعل بطبقة مُدارة من النماذج ذات الوزن المفتوح. المشكلة التي تستهدفها موثقة جيدا. ذكرت مجلة فوربس أن أوبر استنفدت ميزانية الذكاء الاصطناعي لعام 2026 بالكامل في أربعة أشهر. وصل كلود كود إلى ما يقرب من 5000 مهندس بعد طرحه في ديسمبر. تستشهد شركة Fireworks بالتقرير نفسه، مشيرةً إلى أن اعتماد الوكلاء ارتفع من حوالي ثلث المهندسين إلى أكثر من أربعة أخماس خلال شهرين. تضع الألعاب النارية المشكلة الأساسية في إطار عدم التطابق، وليس الإفراط في الإنفاق. تدير…

قراءة المزيد

في هذا البرنامج التعليمي، نقوم بتكوين وتشغيل كيمي كلي كعامل ترميز للذكاء الاصطناعي غير تفاعلي تمامًا. نقوم بتثبيت واجهة سطر الأوامر (CLI) من خلال الأشعة فوق البنفسجية باستخدام بيئة Python 3.13 المعزولة، وتكوين مصادقة Moonshot API من خلال موفر يستند إلى TOML وتعريف النموذج، وإنشاء غلاف Python قابل لإعادة الاستخدام لتنفيذ أوامر CLI غير التفاعلية. نقوم بعد ذلك بتطبيق Kimi على سير عمل واقعي للمشروع حيث نقوم بفحص قاعدة التعليمات البرمجية، وتحديد مخاطر التنفيذ، وتعديل ملفات المصدر بشكل مستقل، وإنشاء اختبارات الوحدة، وتنفيذ أوامر التحقق من الصحة، والتكرار حتى يجتاز المشروع مجموعة الاختبار الخاصة به. نستكشف أيضًا تدفقات أحداث JSONL…

قراءة المزيد

أصدرت Microsoft AI نموذج MAI-Cyber-1-Flash، وهو أول نموذج مصمم خصيصًا للدفاع السيبراني. لا يتم شحن النموذج كنقطة نهاية مستقلة. إنه يعمل في الداخل مداش، أداة المسح الوكيل متعددة النماذج من Microsoft. MAI-Cyber-1-Flash عبارة عن محول ذو اهتمام ذاتي وطبقات متفرقة من مزيج الخبراء. يحمل إجمالي 137B معلمات مع 5B نشط، و أ طول السياق 256 كيلو بايت. المدخلات والمخرجات هي نص فقط. إنه عبارة عن ضبط دقيق متخصص في الأمن السيبراني لـ MAI-Code-1-Flash، وهو نموذج ترميز وكيل خفيف الوزن مضمن بالفعل في GitHub Copilot وVS Code. يصفه الإصدار بأنه مشتق من سلالة MAI-Thinking-1. المعايير CyberGym عبارة عن مجموعة عامة تضم…

قراءة المزيد

في هذا البرنامج التعليمي، نقوم بنشر 1 بت بونساي-27B نموذج اللغة باستخدام شوكة PrismML لـ llama.cpp، والتي توفر نواة CUDA المتخصصة المطلوبة لفك تشفير تنسيق القياس الكمي Q1_0_g128 GGUF للنموذج. نبدأ بالتحقق من صحة وقت تشغيل وحدة معالجة الرسومات، وتثبيت تبعيات Python المطلوبة، وتجميع ثنائيات الاستدلال الممكّنة بواسطة CUDA، وتنزيل أوزان النماذج المضغوطة من Hugging Face. نقوم بعد ذلك باختبار النموذج من خلال llama-cli، ونطلق خادم استدلال محلي متوافق مع OpenAI، ونتفاعل معه من خلال عميل Python القابل لإعادة الاستخدام والذي يدعم الإكمال القياسي والاستجابات المتدفقة والمحادثات متعددة الأدوار وإنشاء التعليمات البرمجية. نقوم أيضًا بفحص التكوينات الاختيارية لقياس الإنتاجية، والتخزين…

قراءة المزيد