لدى SpaceXAI برنامج Grok Build مفتوح المصدر، وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي القائم على المحطة والذي يقف وراءه grok سطر الأوامر. وصل المصدر إلى GitHub اليوم. يغطي الإصدار أداة تسخير الوكيل، وTUI، وCLI، وأدوات المطورين تحت رخصة أباتشي 2.0

ما هو بناء جروك؟

أ تسخير هي السقالات حول النموذج. فهو يجمع السياق، ويستدعي النموذج، ويوزع الرد، ويرسل استدعاءات الأداة.

تم إطلاق Grok Build كإصدار تجريبي مبكر في 25 مايو 2026. وهو وكيل يفهم قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك، ويحرر الملفات، وينفذ أوامر shell، ويبحث في الويب. كما أنه يدير المهام طويلة الأمد. يتم تشغيله كواجهة TUI تفاعلية بملء الشاشة.

توجد ثلاثة أسطح. هناك TUI التفاعلي، ووضع مقطوعة الرأس للبرمجة النصية وCI. يقوم المحررون بتضمينه من خلال ملف بروتوكول عميل الوكيل (ACP).

ماذا تحتوي المنطقة المنشورة؟

بناءً على هذا الإطار، أدرجت SpaceXAI أربعة مجالات منشورة. ال حلقة الوكيل يغطي تجميع السياق، وتحليل الاستجابة، وإرسال استدعاء الأداة. ال أدوات يغطي كيفية قيام الوكيل بقراءة التعليمات البرمجية وتحريرها والبحث عنها. ال واجهة المستخدم الطرفية يغطي العرض، ومعالجة المدخلات، ومراجعة الخطة، وعارض الفرق المضمن. ال نظام التمديد يغطي المهارات والمكونات الإضافية والخطافات وخوادم MCP والوكلاء الفرعيين.

يتم تعيين هذه المناطق على الصناديق المسماة:

طريق محتويات
crates/codegen/xai-grok-pager-bin حزمة تكوين الجذر. يبني xai-grok-pager ثنائي
crates/codegen/xai-grok-pager TUI: التمرير للخلف، المطالبة، الوسائط، العرض
crates/codegen/xai-grok-shell وقت تشغيل الوكيل بالإضافة إلى نقاط الدخول الرئيسية/Stdio/مقطوعة الرأس
crates/codegen/xai-grok-tools تطبيقات الأدوات (المحطة الطرفية، تحرير الملفات، البحث)
crates/codegen/xai-grok-workspace نظام الملفات المضيف، VCS، التنفيذ، نقاط التفتيش
third_party/ المصدر المنبع الذي تم بيعه (مكدس مخطط حورية البحر)

اقرأ هذا الجدول كأمر قراءة. ابدأ في xai-grok-shell للحلقة، ثم xai-grok-tools. من السهل تفويت ملاحظة بناء واحدة. الجذر Cargo.toml يتم إنشاؤه، ويقول الملف التمهيدي (README) إنه يجب التعامل معه على أنه للقراءة فقط.

كيف يعمل المسار المحلي الأول؟

وبعيدًا عن التفتيش، تضع شركة SpaceXAI إطارًا لنتيجة عملية واحدة. يمكن الآن تشغيل Grok Build محليًا بالكامل أولاً. قم بتجميعها بنفسك، وتوجيهها إلى الاستدلال المحلي، وإخراج كل شيء منها config.toml.

# ~/.grok/config.toml  (Windows: %USERPROFILE%\.grok\config.toml)
[model.my-model]
model = "model-id"
base_url = "https://api.example.com/v1"
name = "Display Name"
env_key = "API_KEY"

[models]
default = "my-model"

grok inspect ثم يطبع ما اكتشفه الحزام في الدليل الحالي. يغطي ذلك مصادر التكوين والتعليمات والمهارات والمكونات الإضافية والخطافات وخوادم MCP.

كيف يقارن Grok Build؟

عامل ترخيص الطرف الأول شوكة وتعديل اختيار النموذج العلاقات العامة الخارجية
بناء جروك (xai-org/grok-build) أباتشي 2.0 مباح أي عبر config.toml غير مقبول
كوديكس سطر الأوامر (openai/codex) أباتشي 2.0 مباح نماذج OpenAI فتح قائمة انتظار العلاقات العامة
الكود المفتوح (anomalyco/opencode) معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مباح 75+ مقدمي الخدمات مشروع المجتمع
كلود كود الملكية غير ممنوحة نماذج انثروبيه غير متوفر

استخدام الحالات والأمثلة

وبالنظر إلى كل ذلك، هناك أربعة استخدامات صامدة اليوم.

  • التدقيق قبل الاعتماد: يقرأ xai-grok-tools قبل السماح للوكيل بتشغيل أوامر shell في مستودع منظم.
  • شوكة للتسخير الداخلي: أباتشي 2.0 يسمح بذلك؛ الدمج المنبع ليس معروضًا.
  • تشغيل فجوات الهواء: ترجمة محليا، مجموعة base_url إلى نقطة نهاية داخلية، ثم انتقل api.x.ai.
  • أتمتة سي آي: يعمل الوضع مقطوعة الرأس على تغذية المخرجات المنظمة في خطوة خط الأنابيب.
# Prebuilt binary (macOS, Linux, Windows)
curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash
grok --version

# Or build from source (needs protoc and the pinned Rust toolchain)
cargo build -p xai-grok-pager-bin --release   # -> target/release/xai-grok-pager

# Audit path: per-crate commands, because full-workspace builds are slow
cargo check -p xai-grok-tools
cargo test -p xai-grok-config
cargo clippy -p xai-grok-shell

# Headless run with machine-readable output
grok -p "Explain the architecture" --output-format streaming-json

# Route one run through a model declared in ~/.grok/config.toml
grok inspect
grok -p "Hello" -m my-model

تحقق من GitHub Repo والإعلان والوثائق.


ميشال سوتر متخصص في علوم البيانات وحاصل على درجة الماجستير في علوم البيانات من جامعة بادوفا. بفضل أساس متين في التحليل الإحصائي والتعلم الآلي وهندسة البيانات، تتفوق ميشال في تحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ.


اكتشاف المزيد من كحيل | أخبار التقنية

اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.

شاركها.
اترك تعليقاً

اكتشاف المزيد من كحيل | أخبار التقنية

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

متابعة القراءة