10 منصات ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر بدون تعليمات برمجية لبناء تطبيقات LLM وأنظمة RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي

مقدمة

لم يعد إنشاء تطبيق LLM يتطلب كود تنسيق الأسلاك يدويًا. تعرض الآن فئة من الأنظمة الأساسية مفتوحة المصدر عمليات الاسترجاع والوكلاء وسير العمل من خلال اللوحات المرئية وواجهات مستخدم الويب والمطالبات باللغة الإنجليزية البسيطة. تتيح هذه الأدوات للمطورين إنشاء نماذج أولية في دقائق معدودة والاستضافة الذاتية للتحكم في البيانات.

تستعرض هذه المقالة عشرة مشاريع مفتوحة المصدر عبر ثلاث وظائف: بناء تطبيقات LLM، وبناء أنظمة RAG، وبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. يغطي كل إدخال ما تفعله الأداة، وقدراتها الأساسية، ومن يناسبها، وترخيصها ومستودعها الذي تم التحقق منه.

وكيل HKUDS التلقائي

المستودع: github.com/HKUDS/AutoAgent · الترخيص: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا · الورقة: arXiv:2502.05957

AutoAgent هو إطار عمل وكيل بدون كود صفري من مختبر ذكاء البيانات بجامعة هونغ كونغ. أنت تصف هدفًا باللغة الطبيعية. يقوم النظام بعد ذلك بإنشاء الأدوات والوكلاء وسير العمل متعدد الوكلاء دون الحاجة إلى ترميز يدوي. إنه يأتي بمحرر وكيل، ومحرر سير العمل، ووضع مساعد بحث جاهز للاستخدام.

المشروع مدعوم بالأبحاث. وتجادل ورقتها البحثية بأن أطر عمل الوكلاء تستبعد غير المبرمجين، وتشير إلى نتائج قوية مفتوحة المصدر وفقًا لمعيار GAIA. يعمل AutoAgent أيضًا كبديل مفتوح لمنتجات Deep Research المستضافة. وهو يعمل مع معظم حاملي شهادات LLM الرئيسية، بما في ذلك DeepSeek وGrok وGemini، ويعمل من خلال واجهة سطر الأوامر (CLI) المستندة إلى Docker.

الأفضل لـ: الباحثون والممارسون الذين يرغبون في تحويل الوكلاء والمساعدين على طراز البحث العميق من اللغة الطبيعية، إلى ورقة ومعايير وراء إطار العمل.

مختبرات مينتبلكس أي شيء LLM

المستودع: github.com/Mintplex-Labs/anything-llm · الترخيص: MIT · الموقع: everythingllm.com

AnythingLLM عبارة عن نظام أساسي شامل ومستضاف ذاتيًا لـ RAG والوكلاء والدردشة المستندية. يتم تشغيله كتطبيق سطح مكتب أو حاوية Docker. يستهدف التصميم المستخدمين غير التقنيين مع الحفاظ على الخصوصية أولاً والمحلية أولاً. يتعامل منشئ تدفقات العامل بدون تعليمات برمجية مع منطق الوكيل بدون برمجة نصية.

تتضمن القدرات التوافق الكامل مع MCP، والإدخال متعدد الوسائط، وأدوات الدردشة القابلة للتضمين. وهو يدعم ما يزيد عن 30 من موفري LLM وقواعد بيانات المتجهات المتعددة. تبقى المستندات في بيئتك، مما يناسب الفرق ذات قواعد البيانات الصارمة. يستخدم المشروع المدعوم من Y Combinator ترخيصًا متساهلًا من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، لذا فإن الاستخدام التجاري والمتعدد المستأجرين يكون أمرًا مباشرًا.

الأفضل لـ: الأفراد والفرق الصغيرة التي تريد مستندًا خاصًا للأسئلة والأجوبة والوكلاء والنشر البسيط دون تجميع المكونات معًا.

منصة الوكيل المفتوح LangChain (OAP)

المستودع: github.com/langchain-ai/open-agent-platform · الترخيص: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

Open Agent Platform عبارة عن واجهة LangChain بدون تعليمات برمجية وقائمة على الويب لإنشاء وكلاء LangGraph وإدارتهم. إنه يستهدف غير المطورين ولكنه يظل قابلاً للتوسيع للمهندسين. كل وكيل عبارة عن تكوين يتم وضعه على رسم بياني LangGraph، بحيث يمكن للمستخدمين المتميزين الدخول في التعليمات البرمجية عند الحاجة.

تتضمن الميزات الأساسية RAG من الدرجة الأولى من خلال LangConnect، والوصول إلى الأدوات عبر خوادم MCP، والتنسيق متعدد الوكلاء من خلال مشرف الوكيل. تم تضمين المصادقة والتحكم في الوصول، مع Supabase كموفر افتراضي. تشحن المنصة عملاء تم تصميمهم مسبقًا، بما في ذلك وكيل الأدوات والمشرف، ويمكن تشعبها وتخصيصها. إنه مشروع أحدث وأصغر من الإدخالات الأخرى هنا.

الأفضل لـ: لقد استثمرت الفرق بالفعل في النظام البيئي LangChain وLangGraph الذي يريد طبقة واجهة المستخدم الرسومية فوق وكلائه.

سيم (سيم ستوديو)

المستودع: github.com/simstudioai/sim · الترخيص: Apache-2.0 · الموقع: sim.ai

Sim عبارة عن أداة إنشاء سير عمل مرئية تعتمد على الوكيل أولاً مع لوحة قماشية تشبه Figma. يمكنك سحب كتل مثل Start وAgent وFunction وAPI وRouter وLoop لإنشاء خطوط الأنابيب. يساعد AI Copilot في تجميع سير العمل، ويمكنك أيضًا البناء باللغة الإنجليزية البسيطة. التتبع المدمج والتنفيذ المباشر يجعل تصحيح الأخطاء واضحًا.

المشروع مرخص من Apache-2.0 ومدعوم من YC. وهو يتصل بما يزيد عن 1000 أداة وكل مزود LLM رئيسي، ويدعم MCP لعمليات التكامل المخصصة. يمكنك تشغيل الإصدار المستضاف أو المضيف الذاتي باستخدام Docker. يعمل العمل الأخير على توسيعه نحو “مساحة عمل الذكاء الاصطناعي” الأوسع مع تنسيق المحادثة.

الأفضل لـ: الفرق التي تريد لوحة مرئية نظيفة، ومساعد طيار يعمل بالذكاء الاصطناعي، وقوة إنتاجية بموجب ترخيص متساهل.

لانججينيوس ديفي

المستودع: github.com/langgenius/dify · الترخيص: تعديل Apache-2.0 (SaaS مقيد) · الموقع: diify.ai ·

Dify عبارة عن منصة تطبيق LLM موجهة نحو الإنتاج. فهو يجمع بين بناء سير العمل المرئي وخطوط أنابيب RAG وإمكانيات الوكيل ومراقبة LLMOps. يتيح لك Prompt IDE مقارنة مخرجات النموذج جنبًا إلى جنب. تغطي أكثر من خمسين أداة مدمجة البحث وتوليد الصور والحساب.

يؤكد Dify على دورة الحياة الكاملة، بدءًا من النماذج الأولية وحتى إمكانية الملاحظة. يتعامل استيعاب المستندات مع تنسيقات مثل PDF وPPT. يحتوي المشروع على قاعدة كبيرة من المساهمين وهو متاح كـ Dify Cloud أو مستضاف ذاتيًا. لاحظ الترخيص: إنه إصدار Apache-2.0 معدّل يقيد استخدام SaaS متعدد المستأجرين ويتطلب ترخيصًا تجاريًا لتلك الحالات. راجع الشروط قبل إعادة بيعها كخدمة.

الأفضل لـ: تقوم الفرق ببناء وتشغيل تطبيقات LLM للإنتاج التي تحتاج إلى إدارة سريعة وRAG ووكلاء ومراقبة وقت التشغيل في مكان واحد.

فلويزAI فلويز

المستودع: github.com/FlowiseAI/Flowise · الترخيص: Apache-2.0 core · الموقع:flowiseai.com

Flowise عبارة عن أداة إنشاء بالسحب والإفلات لتطبيقات LLM، مبنية على LangChain. يمكنك تجميع روبوتات الدردشة وخطوط أنابيب RAG والأنظمة متعددة الوكلاء على لوحة قماشية. تتوافق أوضاع الإنشاء الثلاثة، وهي Assistant وChatflow وAgentflow، مع المستويات المتزايدة من التعقيد. القوالب الجاهزة تختصر الطريق من الفكرة إلى النموذج الأولي.

Flowise جاهز لـ RAG ويتكامل مع أكثر من 100 أداة وقواعد بيانات متجهة ووحدات ذاكرة. تتضمن ميزات المؤسسة RBAC، وسجلات التدقيق، وإمكانية المراقبة، وSSO/SAML. يمكنك تضمين المساعدين عبر SDK أو عنصر واجهة المستخدم. النواة هي Apache-2.0، لكن الملفات الموجودة ضمن دليل المؤسسة الخاص بها تحمل ترخيصًا تجاريًا منفصلاً، لذا تحقق من الميزات التي تحتاجها. يتم تشغيل النشر محليًا، في Docker، على السحابات الرئيسية، أو من خلال Flowise Cloud المُدارة.

الأفضل لـ: المطورين الذين يريدون أقل عائق أمام تطبيق LLM فعال، مع الانتقال بسهولة إلى مساعدين قابلين للتضمين على مستوى الإنتاج.

لانجفلو

المستودع: github.com/langflow-ai/langflow · الترخيص: MIT · تتم صيانته بواسطة DataStax

Langflow عبارة عن منصة مرئية لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل. يمكن عرض كل تدفق كواجهة برمجة التطبيقات (API) أو خادم MCP، ثم دمجه في التطبيقات على أي إطار عمل. يعمل محرر السحب والإفلات على تسريع عملية إنشاء النماذج الأولية، بينما يسمح الوصول الكامل إلى مصدر Python بالتخصيص العميق.

تتضمن الميزات التنسيق والتكامل بين الوكلاء المتعددين مع أدوات المراقبة مثل LangSmith وLangFuse. وهو يدعم جميع برامج LLM الرئيسية، بما في ذلك النماذج المحلية، ويشحن تطبيق سطح المكتب لنظامي التشغيل Windows وmacOS. إن ترخيص MIT المسموح به يجعل عمليات النشر التجارية ومتعددة المستأجرين بسيطة. تعامل معها على أنها ذات تعليمات برمجية منخفضة: مرئية بشكل افتراضي، ولكنها صديقة للتعليمات البرمجية للمنطق المتقدم.

الأفضل لـ: المطورون الذين يريدون واجهة مرئية عبر وكيل مرن وقابل للتوسيع وبناء سير العمل، مع خيارات مراقبة قوية.

إنفينيفلو راج فلو

المستودع: github.com/infiniflow/ragflow · الترخيص: Apache-2.0 · العرض التوضيحي: demo.ragflow.io

RAGFlow هو محرك RAG مبني على الفهم العميق للمستندات. تقوم طبقة DeepDoc الخاصة بها بتوزيع التخطيط والجداول والأشكال وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا قبل أن يصل أي شيء إلى متجر المتجهات. يعد عمق التحليل هذا هو العامل الرئيسي الذي يميزه عن مستندات المؤسسة الفوضوية. تدمج الإصدارات الحديثة RAG مع إمكانيات الوكيل للحصول على طبقة سياق أقوى.

تتضمن القدرات استخلاص المعرفة بأسلوب GraphRAG، وتصور الأجزاء للمراجعة البشرية، والإجابات المرتكزة على الاستشهادات التي يمكن تتبعها. وهو يدعم Word والشرائح وExcel والصور وصفحات الويب. يقوم خادم MCP وPython SDK بتوسيع نطاقه، ويتم النشر من خلال Docker. تتعامل واجهة مستخدم الويب مع قواعد المعرفة بدون تعليمات برمجية، على الرغم من أن الإعداد يعتمد بشكل أكبر على البنية التحتية. ترخيص Apache-2.0 مناسب تجاريًا.

الأفضل لـ: الفرق التي تعتمد دقتها على تحليل المستندات المعقدة بشكل صحيح، والتي تقدر الاستشهادات والاسترجاع القابل للتفسير.

n8n

المستودع: github.com/n8n-io/n8n · الترخيص: ترخيص الاستخدام المستدام (الرمز العادل) · الموقع: n8n.io

n8n عبارة عن منصة لأتمتة سير العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي الأصلي. إنه يجمع بين أداة إنشاء مرئية ورمز مضمن اختياري. من خلال أكثر من 400 عملية تكامل وعقد الذكاء الاصطناعي المستندة إلى LangChain، فإنها تربط بين الأتمتة على نمط Zapier وسير عمل الوكيل. يمكنك إضافة حزم JavaScript وPython وnpm داخل التدفقات المرئية.

توفر الاستضافة الذاتية تحكمًا كاملاً في البيانات، بما في ذلك عمليات النشر المحظورة وتسجيل الدخول الموحّد (SSO). تعمل مكتبة القوالب الكبيرة على تسريع الأنماط الشائعة. لاحظ الترخيص: يستخدم n8n ترخيص الاستخدام المستدام “الرمز العادل”، وهو متاح المصدر مع قيود تجارية بدلاً من المصدر المفتوح المعتمد من OSI. بعض ملفات المؤسسة مرخصة بشكل منفصل. من الأفضل تصنيفها على أنها ذات تعليمات برمجية منخفضة، نظرًا لأن التعليمات البرمجية المخصصة هي خيار من الدرجة الأولى.

الأفضل لـ: تعمل الفرق على أتمتة عمليات سير العمل الواسعة التي تحتاج الآن إلى الذكاء الاصطناعي وخطوات الوكيل، مع تغطية تكامل قوية واستضافة ذاتية.

لابرينج FastGPT

المستودع: github.com/labring/FastGPT · الترخيص: Apache-2.0 مع شروط إضافية · الموقع: fastgpt.io

FastGPT عبارة عن منصة قاعدة معرفية مبنية على LLMs. فهو يوفر معالجة بيانات خارج الصندوق واسترجاع RAG وتنسيق سير العمل المرئي من خلال وحدة التدفق. هناك ميزة مفيدة تقوم تلقائيًا بإنشاء أزواج الأسئلة والأجوبة من المستندات لتحسين الاسترجاع عبر التقطيع البسيط. تعمل بطانة Docker الواحدة على تشغيلها بسرعة.

يبلغ المشروع عن أكثر من 500000 مستخدم ويدعم العديد من تنسيقات المستندات، بالإضافة إلى قراءة عنوان URL واستيراد ملف CSV. يعرض واجهة برمجة التطبيقات (API) للتضمين في التطبيقات. قم بمراجعة الترخيص بعناية: إنه Apache-2.0 مع شروط إضافية تسمح بالاستخدام التجاري للواجهة الخلفية ولكنها تقيد تشغيله باعتباره SaaS متعدد المستأجرين دون ترخيص. تحظى بشعبية كبيرة في النظام البيئي للمطورين الصينيين وتحظى بتغطية أقل في وسائل الإعلام الإنجليزية.

الأفضل لـ: تقوم الفرق ببناء مساعدين يعتمدون على المستندات ويريدون أدوات قوية قائمة على المعرفة وبداية سريعة مستضافة ذاتيًا.

مقارنة سريعة

* يحمل قيودًا تجارية أو SaaS. تحقق من شروط الترخيص قبل إعادة البيع أو الاستضافة متعددة المستأجرين.

كيفية الاختيار

لإنشاء وكيل خالص من اللغة الإنجليزية البسيطة، ابدأ بـ AutoAgent أو Open Agent Platform. بالنسبة لتطبيق RAG والوكيل الخاص والشامل، فإن AnythingLLM هو المسار الأسرع. للحصول على دقة المستندات في الملفات المعقدة، فإن تحليل RAGFlow هو أداة التمييز.

بالنسبة لبناء سير العمل المرئي، يقدم Flowise أدنى عائق، بينما يضيف Langflow وSim المزيد من القوة وقابلية توسيع التعليمات البرمجية. بالنسبة لعمليات الإنتاج والمراقبة، يغطي Dify دورة الحياة الكاملة. بالنسبة للأتمتة واسعة النطاق التي تحتاج الآن إلى خطوات الذكاء الاصطناعي، يتمتع n8n بتغطية التكامل الأوسع. بالنسبة للمساعدين ذوي قاعدة المعرفة، يوفر FastGPT أدوات قوية جاهزة للاستخدام.

الوجبات السريعة الرئيسية

• لقد نضجت المكدس: يتم الآن توفير الاسترجاع والوكلاء وسير العمل كأدوات مرئية أو باللغة الإنجليزية البسيطة.
• “لا رمز” هو طيف. تكافئ العديد من الأنظمة الأساسية التعليمات البرمجية المخصصة ويُطلق عليها بشكل أفضل اسم التعليمات البرمجية المنخفضة.
• تختلف التراخيص: AutoAgent، وAnythingLLM، وOpen Agent Platform، وLangflow مسموح بها (MIT)؛ Sim وRAGFlow هما Apache-2.0؛ تحمل Dify وFlowise Enterprise وn8n وFastGPT قيودًا.
• الاختيار حسب الوظيفة: RAGFlow للمستندات الصلبة، وFlowise للسرعة، وDify للإنتاج، وn8n للأتمتة.
• تعد الاستضافة الذاتية شائعة في جميع الأنظمة العشرة، مما يحافظ على التحكم في البيانات في بيئتك.