يستبدل وكيل الذاكرة الذي يعمل دائمًا في Google Cloud RAG والتضمينات بتوحيد LLM المستمر على Gemini 3.1 Flash-Lite

ينسى معظم عملاء الذكاء الاصطناعي. يقومون بمعالجة الطلب والإجابة عليه ثم إسقاط السياق. جوجل السحابية generative-ai يقوم المستودع الآن بشحن عينة تعالج هذا الأمر مباشرةً. إنه عامل الذاكرة الذي يعمل دائمًا، وهو تطبيق مرجعي يعامل الذاكرة كعملية جارية.

عامل الذاكرة الذي يعمل دائمًا

في الأساس، المشروع عبارة عن وكيل خلفية خفيف الوزن لا يتوقف أبدًا. يتم تشغيله على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع كعملية مستمرة، وليس مكالمة لمرة واحدة. تم بناؤه مع جوجل أدك (مجموعة تطوير الوكيل) و الجوزاء 3.1 فلاش لايت. والجدير بالذكر أنه لا يستخدم قاعدة بيانات متجهة ولا يتضمن أي تضمينات. بدلاً من ذلك، يقرأ ماجستير إدارة الأعمال (LLM) الذاكرة المنظمة ويفكر فيها ويكتبها سكليتي. يستهدف اختيار النموذج زمن وصول منخفض وتكلفة منخفضة للعمل المستمر في الخلفية.

كيف يعمل: استيعاب، وتوحيد، والاستعلام

من الناحية المعمارية، يقوم المنسق بتوجيه كل طلب إلى واحد من ثلاثة وكلاء فرعيين متخصصين. يمتلك كل وكيل فرعي أدواته الخاصة لقراءة أو كتابة مخزن الذاكرة.

أولا، IngestAgent يتعامل مع المحتوى الوارد. ويستخدم إمكانات Gemini متعددة الوسائط لاستخراج الملخص والكيانات والموضوعات ودرجة الأهمية. ثم يهبط هذا السجل المنظم في memories طاولة.

التالي، ConsolidateAgent يعمل على مؤقت، كل 30 دقيقة بشكل افتراضي. مثل دورات النوم، فهو يراجع الذكريات غير المجمعة ويجد الروابط بينها. ثم يكتب ملخصًا مركبًا ورؤية رئيسية واحدة وتلك الاتصالات بقاعدة البيانات. وبالتالي، يبني الوكيل فهمًا جديدًا وهو خاملاً، دون أي مطالبة.

وأخيرا، QueryAgent يجيب على الأسئلة. فهو يقرأ جميع الذكريات ويجمع الأفكار، ثم يقوم بتجميع الاستجابة. والأهم من ذلك أنه يستشهد بمعرفات الذاكرة التي استخدمها كمصادر.