في 19 يوليو، قام فريق Qwen التابع لشركة Alibaba بمعاينة Qwen3.8-Max-Preview، وهو الهاتف الرائد التالي في عائلة Qwen. ويصفه فريق البحث بأنه نموذج مكون من 2.4 تريليون معلمة، وهو “في المرتبة الثانية بعد Fable 5” من بين الأنظمة التي قام بقياسها. المعاينة مباشرة الآن. الجدول المعياري، وبطاقة النموذج، والترخيص ليست كذلك.
صدر إعلان 19 يوليو 2026 خلال المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي (WAIC) في شنغهاي. وصلت أيضًا بعد يومين من إطلاق Moonshot AI لـ Kimi K3، وهو نموذج ذو وزن مفتوح يبلغ 2.8 تريليون معلمة. التوقيت هو القصة بقدر ما هو النموذج.
يفصل هذا المقال بين ما أكدته علي بابا وبين ما زعمته فقط. كل رقم أداء أدناه يحمل هذا التحذير.
ما أعلنه كوين
نشر حساب Qwen أن Qwen3.8 سيتم إطلاقه وسيصبح ذو وزن مفتوح قريبًا. ووصفت النموذج بأنه “أحد أقوى النماذج المتاحة اليوم، مقارنة بالأنظمة الحدودية الرائدة”.
بناء المعاينة حقيقي وقابل للشراء. يتم الوصول من خلال اشتراك خطة Token Plan الخاصة بـ Alibaba. يتم تقديم المعاينة بخصم 10% من السعر القياسي.
أضاف مطور Qwen Shuai Bai التفاصيل الفنية. ووصف Qwen3.8 بأنه أول نموذج متعدد الوسائط للفريق يتجاوز 1 تريليون معلمة. يقوم بمعالجة النصوص والصور والفيديو والمستندات. يشير فريق Alibaba إلى أن النموذج يجب أن يتفوق على Qwen3.7-Max في الترميز والتطوير الكامل وتحليل البيانات وسير العمل المكتبي.
الشرح التفاعلي
Marktechpost الشرح التفاعلي
Qwen3.8-Max-Preview: ما أكده علي بابا وما ادعى فقط
معاينة متعددة الوسائط بمعلمة 2.4T يتم شحنها قبل أي معيار أو بطاقة نموذج أو ترخيص. استكشف الحقائق أدناه.
مؤكد مقابل ادعى
مقياس المعلمة
حاسبة تكلفة الخدمة
تم التحقق من 3.7-خط الأساس الأقصى
✓
المعاينة مباشرة وقابلة للشراء. يُباع Qwen3.8-Max-Preview من خلال Alibaba Token Plan وQoder وQoderWork بخصم 10% من التسعير القياسي.
✓
مزيج متناثر من الخبراء، متعدد الوسائط. يقول المطور Shuai Bai إنه أول نموذج متعدد الوسائط للفريق يتجاوز معلمات 1T، للتعامل مع الصور والفيديو والمستندات.
✓
توافق OpenAI والبروتوكول الأنثروبي. يمكن لوكلاء الترميز الحاليين الإشارة إلى Qwen3.8 دون إعادة بناء أدواتهم.
✕
2.4 تريليون معلمة. هذا هو الرقم الخاص علي بابا. لا توجد بطاقة نموذجية أو مواصفات تؤكد ذلك.
✕
“في المرتبة الثانية بعد الخرافة 5.” لم يتم نشر أي جدول مرجعي. يعتمد الترتيب على التقييم الداخلي.
✕
فتح الأوزان “قريبا”. لا يوجد تاريخ، ولا ترخيص، ولا مستودع يعانق الوجه. تم شحن آخر سيارتين رائدتين من شركة علي بابا مغلقة.
✕
المعلمات النشطة لكل رمز مميز. غير معلن – الرقم الوحيد الذي يحدد تكلفة الخدمة الحقيقية لنموذج وزارة التربية والتعليم المتناثر.
الحالة اعتبارًا من 19 يوليو 2026. قم بتبديل نوع الحقيقة باستخدام علامات التبويب أعلاه.
إجمالي المعلمات، النماذج الحدودية التي تم الكشف عنها علنًا، يوليو 2026. Qwen3.8’s 2.4T هو ادعاء علي بابا، وليس رقمًا تم التحقق منه.
العدد الإجمالي غير قابل للاستخدام. يقوم نموذج MoE المتناثر بتنشيط جزء صغير فقط من هذه المعلمات لكل رمز مميز.
إذا تم شحن طراز 2.4T بالكامل بوزن مفتوح، فما الذي يتطلبه التحميل؟
—
بطاقات إنفيديا H200 (141 جيجابايت).
تقدير الأوزان وحدها؛ أضف ما يقرب من 20 إلى 30٪ لذاكرة التخزين المؤقت KV ووقت التشغيل الزائد. سيكون تقديم المعلمات النشطة أرخص بكثير، لكن علي بابا لم تنشر هذا الرقم.
السلف الذي تم التحقق منه. كل رقم “قدرة” منشور لـ Qwen3.8 هو في الحقيقة رقم Qwen3.7-Max حتى تقوم Alibaba بإصدار جدول مرجعي.
1 م
نافذة السياق (الرموز المميزة)
3.75 دولار
لكل 1M من رموز الإخراج
Qwen3.7-Max، مايو 2026، الأوزان المغلقة. لقد كانت الميزة التاريخية لشركة علي بابا هي السعر مقابل الأداء، وليس تصدر قائمة المتصدرين.
ماركتكبوست
تم التحقق من البيانات في 19 يوليو 2026 · الأرقام التي تم وضع علامة على المطالبة بها هي أرقام خاصة بشركة علي بابا
سؤال 2.4 تريليون معلمة
إجمالي عدد المعلمات ليس هو نفس الحوسبة القابلة للاستخدام. هذا التمييز يهم أكثر من الرقم الرئيسي. تاريخ كوين الخاص يثبت هذه النقطة.
يحمل Qwen3-235B-A22B 235 مليار معلمة إجمالية ولكنه ينشط 22 مليار لكل رمز. Qwen3-30B-A3B ينشط ما يقرب من 3 مليارات. كلاهما من تصميمات MoE المتناثرة، ومستوى Qwen’s Max كذلك.
بالنسبة لـ Qwen3.8، عدد المعلمات النشطة هو الرقم الذي لا يملكه أحد. بدونها، لا تقول المعلمات المميزة 2.4T سوى القليل عن تكلفة الخدمة. وفقًا لحسابات Startup Fortune، يحتاج نموذج 2.4T بدقة 4 بت إلى 1.2 تيرابايت تقريبًا للأوزان وحدها. يحمل جهاز Nvidia H200 واحد مساحة 141 جيجابايت. حتى ثماني بطاقات تترك الرياضيات المحرجة.
هذا هو السبب في أن السؤال العملي ليس موقف المتصدرين. يتعلق الأمر بما إذا كانت شركة علي بابا تشحن متغيرًا أصغر حجمًا من المعلمات المنشطة، أو نقطة تفتيش كمية جيدة، أو شقيقًا مقطرًا.
كيف كان رد فعل المطورين
في 19 يوليو 2026، انقسم رد فعل مجتمع معاينة Qwen3.8 على طول خطوط يمكن التنبؤ بها. الحماس لنموذج حدودي آخر مفتوح الوزن قوبل بالإرهاق بسبب معايير لم يتم التحقق منها.
في موقع Hacker News، كانت وجهة النظر السائدة هي أن سباق الوزن المفتوح بين المختبرات الصينية يفيد الجميع. ناقش المعلقون الدافع وقرأوا التوقيت كرد مباشر على Kimi K3. شككت مجموعة صغيرة في الإطار “الثاني بعد Fable 5” ووصفت Qwen بأنه متخصص في المعايير بجانب المنافسين.
على موقع r/LocalLLaMA الخاص بموقع Reddit، كانت المحادثة عملية. سيطرت الرياضيات التي تخدم 2.4T، إلى جانب الأمل في وجود متغير أصغر أو مقطر يمكن لمحطة العمل تحميله. في X، أصبح الإعلان رائجًا وقامت الحسابات الكبيرة، بما في ذلك الكيمونيزموس، بتضخيم خط الوزن المفتوح.
تقوم لوحة المعلومات أدناه بتقسيم رد الفعل هذا حسب النظام الأساسي.
إشارة Marktechpost الاجتماعية
كيف كان رد فعل X وReddit وHacker News على Qwen3.8-Max-Preview
قراءة نوعية للمناقشة العامة في الساعات التي تلت إعلان 19 يوليو. التصفية حسب النظام الأساسي أدناه.
جميع المنصات
اكس / تويتر
رديت ص / LocalLLaMA
أخبار القراصنة
مزيج المشاعر – جميع المنصات
إيجابي
متشكك
حيادي
طريقة: عينة توضيحية وليست إحصائية. مشاركات المشاعر هي قراءة تحريرية لموضوع Qwen X ومكبرات الصوت، ومناقشة r/LocalLLaMA، وموضوع Hacker News المكون من 29 تعليقًا (75 نقطة)، تم التقاطها في 19 يوليو 2026. تمت إعادة صياغة الاقتباسات.
ماركتكبوست
لقطة · 19 يوليو، 2026 · سوف تتغير المعنويات بمجرد هبوط المعايير والأوزان
اكتشاف المزيد من كحيل | أخبار التقنية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
