لقد انتقلت الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية والتي لا تحتوي على تعليمات برمجية من أدوات إنشاء السحب والإفلات البسيطة إلى بيئات التطوير الأصلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. في عام 2026، سيشحن معظمهم مساعدًا مدمجًا يحول المطالبة النصية إلى تطبيق أو وكيل أو أتمتة عاملة. تغطي هذه القائمة 21 أداة يستخدمها ممارسون الذكاء الاصطناعي اليوم، مجمعة حسب ما يتقنونه. يرتبط كل اسم أداة بموقعها الرسمي حتى تتمكن من التحقق من الأسعار والميزات مباشرةً.
منشئو التطبيقات وواجهة المستخدم
تسمح هذه الأدوات لغير المطورين بإرسال التطبيقات الوظيفية، غالبًا من خلال موجه واحد.
1. الذرات* (خصم 10% بالكود ماركتيكبوست10) عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي بدون تعليمات برمجية تتيح لأي شخص إنشاء منتج كامل الوظائف وإطلاقه دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. إنها تتجاوز واجهات السحب والإفلات من خلال نشر فريق من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع كل مرحلة من العملية، بدءًا من التحقق من صحة فكرتك من خلال أبحاث السوق العميقة وحتى بناء الواجهة الخلفية ونشر التطبيق وتحسينه للبحث. الدعم المدمج لمصادقة المستخدم وقواعد البيانات ومدفوعات Stripe والاستضافة بنقرة واحدة يعني أنك تنتقل من المفهوم إلى منتج مباشر وجاهز للإيرادات في دقائق. تم تصميم Atoms لرواد الأعمال والفرق الصغيرة وأي شخص لديه فكرة ولكن ليس فريق تطوير.
2. فقاعة يظل منشئ تطبيقات الويب المرئية الأكثر شهرة. يمكنك تصميم الواجهة وتحديد قاعدة البيانات وسير العمل بدون تعليمات برمجية. تعمل ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة به على إنشاء تخطيطات للصفحة ومنطق من أوصاف النص، ثم تتيح لك تحسينها يدويًا.
3. أدالو يركز على تطبيقات الهاتف المحمول والويب الأصلية لغير المطورين. يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي Ada ببناء تطبيق من خلال موجه، ويقدم Magic Add ميزات جديدة من خلال اللغة الطبيعية. إنها تنتج ثنائيات متوافقة مع متجر التطبيقات حسب التصميم.
4. الانزلاق يحول جداول البيانات وقواعد البيانات إلى تطبيقات. تقوم بتوصيل مصدر بيانات، ويقوم Glide بإنشاء واجهة بالإضافة إلى جداول وإجراءات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وهو يناسب الأدوات الداخلية والتطبيقات التي تواجه العملاء والمبنية على البيانات الموجودة.
5. سوفتر ينشئ بوابات العملاء والأدوات الداخلية ومواقع الويب أعلى Airtable أو Google Sheets أو قاعدة البيانات الخاصة به. يقوم منشئ تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص به ببناء منتج فعال من الوصف، دون الحاجة إلى أي تعليمات برمجية.
6. محبوب ينشئ تطبيقات ويب متكاملة من اللغة الطبيعية. فهو ينتج قاعدة بيانات كاملة، وواجهة أمامية، وخلفية، وقاعدة بيانات، ومصادقة، ثم يتم نشره بنقرة واحدة. ويستخدم React وVite وTailwind، ويوفر مزامنة GitHub ثنائية الاتجاه.
7. بولت.جديد هو منشئ التطبيقات السريعة من StackBlitz. وهو يدعم أطر عمل JavaScript متعددة ويبقي الكود مرئيًا. يمكنك النقر فوق عناصر واجهة المستخدم لطلب التغييرات أو تحرير التعليمات البرمجية مباشرة، مع قيام الوكلاء بمعظم عمليات التنفيذ.
8. تكرار يقوم بإقران بيئة تطوير متكاملة (IDE) قائمة على المتصفح مع Replit Agent، أحد منشئي التطبيقات الأكثر استقلالية. يمكنه دعم التطبيقات وإنشائها ونشرها باستخدام العديد من عمليات التكامل المضمنة، وهي مفيدة للمؤسسين الذين يريدون منتجًا فعالاً بسرعة.
9.v0 بواسطة Vercel متخصصة في الجيل الأمامي. فهو ينتج تطبيقات Next.js مع واجهة مستخدم نظيفة ودعم قاعدة بيانات مدمجة، مما يجعلها نقطة بداية مشتركة لفرق المنتج والتصميم.
10. فطيرة التطبيق يقدم مجموعة واسعة بدون تعليمات برمجية للتطبيقات وروبوتات الدردشة والأتمتة. يدعم مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص به البناء بالسحب والإفلات ومطالبات اللغة الطبيعية، التي تستهدف الشركات الصغيرة والبنائين لأول مرة.
أتمتة سير العمل ووكلاء الذكاء الاصطناعي
تقوم هذه الأنظمة الأساسية بتوصيل التطبيقات، وتفعيل الإجراءات، وتشغيل الوكلاء المستقلين بشكل متزايد.
11. زابير هي أداة الأتمتة بدون تعليمات برمجية الأكثر استخدامًا على نطاق واسع. فهو يربط بين الآلاف من تطبيقات SaaS، وهو الآن عبارة عن طبقات من وكلاء الذكاء الاصطناعي ومساعد الطيار الذي يبني سير العمل من أوصاف باللغة الإنجليزية البسيطة. إنه يناسب عمليات التشغيل الآلي البسيطة للتشغيل والعمل عبر الفرق.
12. اصنع هو منشئ سير العمل المرئي مع التفرع والمنطق المتقدم. تناسب اللوحة الخاصة بها عمليات التشغيل الآلي متعددة الخطوات التي تحتاج إلى مسارات مشروطة، وتدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في التدفقات لمهام مثل التصنيف وإنشاء المحتوى.
13.ن8ن عبارة عن منصة أتمتة مفتوحة المصدر ومنخفضة التعليمات البرمجية مع خيار الاستضافة الذاتية. إنه يروق للفرق التي تريد التحكم في البيانات والبنية التحتية، ويدعم عقد وكيل الذكاء الاصطناعي لبناء مسارات عمل تعتمد على LLM.
14. مايكروسوفت باور أوتومات يتعامل مع الأتمتة عبر مكدس Microsoft 365. فهو يربط تطبيقات Office وDynamics والخدمات الخارجية، وتولد ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة به تدفقات من الأوصاف. إنه افتراضي قوي للمؤسسات التي تركز على Microsoft.
15. ليندي يبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية للعمليات والفرق الصغيرة. يتعامل الوكلاء مع المهام القائمة على الحكم مثل فرز البريد الإلكتروني، وتجميع الأبحاث، والتحضير للاجتماعات، وذلك عبر الأدوات المتصلة بدلاً من سلاسل التشغيل الثابتة.
16. طاولة هوائية يجمع بين قاعدة بيانات مرنة والتطبيقات والأتمتة. تقوم طبقة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بتلخيص السجلات وإنشاء المحتوى وتصنيف البيانات داخل الجداول. تستخدمه الفرق كعمود فقري للبيانات وسطح تطبيق منخفض التعليمات البرمجية.
منصات التعلم الآلي والنماذج
تتيح لك هذه الأدوات إنشاء نماذج أو تدريبها أو نشرها باستخدام تعليمات برمجية قليلة أو بدون تعليمات برمجية على الإطلاق.
17. جوجل فيرتكس AI يقدم AutoML بدون كود إلى جانب تطوير النموذج الكامل. يمكن للمستخدمين غير التقنيين تدريب نماذج التصنيف والانحدار والرؤية من البيانات، بينما يمكن للمهندسين توسيع خطوط الأنابيب باستخدام التعليمات البرمجية. إنه يقع على الخط الفاصل بين عدم وجود رمز والرمز المنخفض.
18. أمازون سيج ميكر هي منصة التعلم الآلي الخاصة بـ AWS. يوفر SageMaker Canvas واجهة بدون تعليمات برمجية لبناء ونشر النماذج من البيانات، بينما يدعم النظام الأساسي الأوسع التدريب والضبط على نطاق واسع للفرق الفنية.
19. مسبك مايكروسوفت (المعروفة سابقًا باسم Azure AI Foundry) عبارة عن منصة موحدة لبناء تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي. تتيح لك البوابة الإلكترونية نشر النماذج ومطالبات الاختبار ووكلاء موجه المؤلف من خلال التكوين، دون الحاجة إلى رمز تطبيق للاستخدام الأساسي.
20. آلة قابلة للتعليم من Google هي أداة مجانية تعتمد على المتصفح لتدريب نماذج التعرف على الصور والصوت والوضعيات. فهو لا يتطلب أي تعليمات برمجية أو حساب، مما يجعله نقطة دخول عملية للنماذج الأولية وتعليم مفاهيم التعلم الآلي.
21. جوتفورم الذكاء الاصطناعي يمتد منشئ النماذج بطبقة AI عبر النظام الأساسي. فهو ينشئ نماذج من المطالبات، ويضيف المنطق الشرطي تلقائيًا، ويدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع الاستجابات، وهو مفيد للاستطلاعات، والقبول، وأتمتة سير العمل.
كيفية الاختيار
تعتمد الأداة الصحيحة على ما تقوم ببنائه والمكدس الذي تستخدمه بالفعل. بعض الإرشادات العملية:
- منتج شامل بدون فريق تطوير: الذرات* يهدف إلى تغطية المسار الكامل، بدءًا من التحقق من صحة الفكرة ووصولاً إلى الواجهة الخلفية والمدفوعات والاستضافة، في مكان واحد.
- تطبيقات الهاتف المحمول أو التي تواجه العملاء بدون رمز: لا تتطلب Adalo وGlide وSoftr أي برمجة وتنتج منتجات قابلة للنشر.
- تطبيقات الويب الكاملة من الموجه: Lovable، وBolt.new، وv0، وReplit تغطي فئة “الترميز الحيوي”. تقوم جميعها بإنشاء تعليمات برمجية صالحة للعمل، على الرغم من أن معظمها لا يزال بحاجة إلى خدمات خارجية تم تكوينها لقواعد البيانات أو المصادقة.
- ربط التطبيقات وأتمتة المهام: Zapier وMake يتناسبان بشكل مباشر مع تدفقات “عندما يحدث X، افعل Y”. يضيف n8n الاستضافة الذاتية والتحكم في البيانات. يتناسب Power Automate مع بيئات Microsoft.
- الوكلاء الذين يتخذون القرارات: تتعامل Lindy مع العمل القائم على الحكم عبر أدواتك، وهو نموذج مختلف عن سلاسل الأتمتة الثابتة.
- نماذج مخصصة من بياناتك: تخدم Vertex AI وSageMaker وMicrosoft Foundry الفرق التي تحتاج إلى نماذج مدربة أو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي للإنتاج. تُعد Teachable Machine أسرع نقطة بداية بدون حساب للمصنفات البسيطة.
الوجبات السريعة الرئيسية
- يحب منشئو التطبيقات الذرات* تقوم شركات Bubble وAdalo وGlide بشحن المنتجات الكاملة بدون رمز.
- تقوم أدوات المطالبة بالتطبيق، Lovable، وBolt.new، وv0، وReplit بإنشاء تطبيقات ويب عاملة من النص.
- تتعامل Zapier وMake وn8n وPower Automate مع أتمتة سير العمل بدون تعليمات برمجية؛ تضيف ليندي وكلاء الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار.
- تغطي Vertex AI وAmazon SageMaker وMicrosoft Foundry بناء النماذج من دون تعليمات برمجية إلى تعليمات برمجية منخفضة ونشرها.
- قم بمطابقة الأداة بالمهمة واجمع بعضها، حيث لا توجد منصة واحدة تقوم بكل شيء بشكل جيد.
خاتمة
إن مشهد الكود المنخفض وبدون كود في عام 2026 لا يتعلق باستبدال المطورين بقدر ما يتعلق بإزالة الفجوة بين الفكرة والمنتج العامل. سواء كنت تبدأ باستخدام أداة إنشاء شاملة مثل Atoms، أو نموذجًا أوليًا لواجهة أمامية في Lovable أو v0، أو أتمتة العمليات باستخدام Zapier أو Lindy، أو تدريب نموذج في Vertex AI، فإن الخيط المشترك هو السرعة: يمكنك الآن الانتقال من المفهوم إلى تطبيق مباشر أو وكيل أو نموذج في ساعات بدلاً من أسابيع. لا يزال الاختيار الصحيح يعتمد على ما تقوم ببنائه، والمكدس الذي تستخدمه بالفعل، وإلى أي مدى تحتاج إلى المضي قدمًا نحو الإنتاج. قم بمطابقة الأداة بالمهمة، وتحقق من الأسعار والإمكانيات على كل موقع رسمي، واجمع بين عدد قليل من المنصات بدلاً من توقع قيام منصة واحدة بكل شيء.
*نحن نقوم بعمل عمولة صغيرة للتابعين عن طريق إضافة عنوان url التابع.
ميشال سوتر متخصص في علوم البيانات وحاصل على درجة الماجستير في علوم البيانات من جامعة بادوفا. بفضل أساس متين في التحليل الإحصائي والتعلم الآلي وهندسة البيانات، تتفوق ميشال في تحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
اكتشاف المزيد من كحيل | أخبار التقنية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
