هل يمكن لـ dltHub حل مشكلة مكتبة Python للذكاء الاصطناعي؟ تعتقد شركة Dig Ventures ذلك

Python هي لغة البرمجة المفضلة في الذكاء الاصطناعي ، ومع ذلك ، لا تستطيع معظم المؤسسات دمج مطوري Python في البنية التحتية للبيانات القديمة. هذا يعني أنهم يفقدون الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي في المؤسسة. ومع ذلك ، كان هناك نقص في مكتبة بايثون مفتوحة المصدر للمطورين المصممين حول مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي.

تعتقد شركة DLT (اختصارًا لأداة تحميل البيانات) ، وهي شركة ناشئة مقرها برلين ، أن لديها الحل. إنها تقوم ببناء مكتبة بيثون مفتوحة المصدر بالضبط والتي تدعي أنها مصممة لهذه الموجة الجديدة من الذكاء الاصطناعي.

تقول الشركة الناشئة إن مكتبتها ستندمج في مهام سير العمل الحالية ، بما في ذلك تدفقات عمل Python حيث لم يتم تحميل البيانات سابقًا ، مثل دفتر Google Colab أو وظيفة AWS Lambda أو Airflow DAG أو مستندات بمساعدة GPT-4 أو ملاعب تطوير GPT-4.

جمعت الشركة الناشئة الآن 1.5 مليون دولار من التمويل الأولي من Dig Ventures ، التي أسسها Ross Mason الذي أنشأ مشروع Mule وأسس MuleSoft (MULE: NYSE). ينضم إلى الجولة مؤسسو منظمة العفو الدولية والمؤسسات من شركات مثل Huggingface و Instana و Miro و Matillion.

أخبرني الرئيس التنفيذي Matthaus Krzykowski عبر البريد الإلكتروني: “معظم تطبيقات GPT-4 التي يتم عرضها في وسائل الإعلام هي تطبيقات توضيحية. المستخدمون الذين يحاولون التخلي عنها بسرعة. أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى حيث تراكمت VCs مؤخرًا على الكثير من المال (قواعد بيانات / أطر عمل متجهية) لديها الكثير من التحديات المماثلة “.

يقول إن dlt لديها الآن مجتمع متزايد من مطوري Python ويتم “نشرها في الإنتاج في العديد من شركات التكنولوجيا الموسعة” بما في ذلك شركة توصيل البرامج Harness ومقرها سان فرانسيسكو ، والتي غطيناها سابقًا.

قال ألكسندر بتلر ، كبير مهندسي البيانات في Harness ، في بيان: “لقد غيرت الاستفادة من dlt عمليات البيانات لدينا. لقد … سرَّع من وتيرة فريق DataOps لدينا: إننا نقضي وقتًا أقل في EL (الاستخراج والتحميل) والمزيد في الوقت الذي لا نزال قادرين فيه على التخصيص العميق للمستخلصين لدينا مع تطور متطلبات العمل “.

أضاف جوليان شوموند ، كبير التكنولوجيا / المؤسس المشارك في Huggingface ومستثمر ملاك في dltHub: “تم تمكين ثورة التعلم الآلي الحالية من خلال الانفجار الكمبري لأدوات Python مفتوحة المصدر التي أصبحت متاحة للغاية بحيث يمكن لمجموعة واسعة من الممارسين استخدامها. كمكتبة Python سهلة الاستخدام ، فإن dlt هي الأداة الأولى التي يمكن لهذه الموجة الجديدة من الناس استخدامها “.

فيما يتعلق بالمنافسين المحتملين ، يعترف Krzykowski بأن الشركات الناشئة “تتنافس مع شركات ETL مثل Meltano و Stitch Data و Airbyte وبدرجة أقل Fivetran.”

ومع ذلك ، يقول إنه “من الصورة الأكبر ، فإننا نعمل في فضاء شركات مستودعات البيانات مثل Snowflake و Databricks و Microsoft Fabric الذين يرغبون أيضًا في البناء لجلب الذكاء الاصطناعي إلى المؤسسة.”