تم إطلاق تطبيق تدوين الملاحظات بمساعدة الذكاء الاصطناعي من Google بشكل محدود كـ NotebookLM

توفر Google “دفتر ملاحظاتها المدعوم بالذكاء الاصطناعي للجميع” لعدد قليل محدد وتعيد تسميته من Project Tailwind إلى NotebookLM. إذا كنت تكافح من أجل فهم كومة المعلومات في Google Drive ، فقد تكون الطبقة الخفيفة من الذكاء الاصطناعي هي الشيء الوحيد.

تم الإعلان عن المشروع في I / O في مايو كطريقة للطلاب لتنظيم مذكرات المحاضرات المختلفة والمستندات الأخرى التي يجمعونها أثناء الدورات الدراسية.

على عكس روبوت المحادثة العام الذي يعتمد على مجموعة كبيرة من المعلومات غير ذات الصلة إلى حد كبير ، فإن NotebookLM يقيد (أو يحاول تقييد) نفسه بالتحليل والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالمستندات التي يتم تغذيتها. ستظل تعتمد على معرفتها الأوسع إذا طلبت ذلك ، ولكن الفكرة العامة هي أن ملاذها الأول هو المعلومات التي تعرضت لها مؤخرًا.

إذا كنت تأخذ فصلًا دراسيًا عن اللورد بايرون واسأله عن أهمية وفاته في اليونان بدلاً من إنجلترا ، فسوف يستشير أولاً ملاحظاتك وأي مستندات داعمة ، ويقدم تقريرًا عنها. ولكن إذا لم تقم بتدوين تاريخ ومكان وفاته (19 أبريل 1824 ، في ميسولونجي ، اليونان) ، فلا يزال بإمكانه جلب هذه المعلومات من مكان آخر. (على الأقل ، هذه هي الطريقة التي أفهم بها أن النظام يعمل بشكل عام.)

مثال على عمل NotebookLM مع بعض الملاحظات. اعتمادات الصورة: جوجل

تقول Google إن هذا “الأساس من المصدر” ، “يبدو” أنه يقلل من مقدار الاختراع المباشر للمعلومات المضادة للواقع ، لكن الشركة تحذر من التحقق من صحة كل شيء يقوله الذكاء الاصطناعي مقابل ملاحظاتك الخاصة. يتساءل المرء عما إذا كان قد تم إنقاذ أي وقت في هذه المرحلة ، ولكن إذا كنت (مثلي) من النوع الذي يعرف جيدًا المواد ولكنك تكافح أحيانًا لإبرازها في الوقت الحالي ، فقد يكون ذلك إيجابيًا.

تكرر Google أن هذا “منتج تجريبي” ، وكما لاحظنا في إعلانها ، تظهر الشركة القليل من الثقة في أنها تعرف ما هو NotebookLM أو لمن هو في الواقع. طلاب الجامعات ، ربما ، لكنني سأكون متوترة بشأن استخدامه في هذه المرحلة إذا كنت طالبًا بعد أن سقط بارد على وجهه وهو يتخذ خطواته الأولى. هناك خيارات أخرى مثل هذه حيث تحاول شركات أخرى ، مثل Notion ، إيجاد طريقة لملاءمة الذكاء الاصطناعي مع منتجاتها الحالية.

“سنتحدث إلى الأشخاص والمجتمعات غالبًا لمعرفة ما يعمل بشكل جيد وأين توجد الفجوات ، بهدف جعل NotebookLM منتجًا مفيدًا حقًا.” بمعنى آخر ، نعتقد أن هذا رائع ولكن ليس لدينا أي فكرة عما يجب فعله به. ومع ذلك ، هناك وعد هنا ، لذلك دعونا نأمل ألا ينتهي الأمر بهذا في Google Graveyard مثل العديد من “التجارب” الأخرى. لا تعلق.