تستخدم شركة رأس المال المغامر اختبارات الشخصية والذكاء الاصطناعي للعثور على استثماراتها التالية
الصندوق ليس له رصيد ، ويتم إجراء الفرز الأول بواسطة الروبوتات
المستثمرون يرمون المال في الشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي (ربما ليس بالقدر الذي قد تتخيله) ، لذلك فلا عجب أننا بدأنا نراهم يعتمدون على التكنولوجيا للاستفادة من أثمن مواردهم: الوقت.
في محاولة للحد من التحيز والاستحواذ على مجموعة أكثر تنوعًا من المؤسسين في ولاية كنتاكي كونتيك فينتشرز لقد طور برنامجًا يعمل كأعلى مسار له. تقوم المنصة ، التي يطلق عليها Wendal ، بتقييم المؤسسين وفقًا لـ 13 سمة ريادية لتحديد ما إذا كان الاجتماع سيكون مثمرًا أم لا للمستثمرين. يستغرق الاختبار من 15 إلى 20 دقيقة ، ويعد الصندوق بمنح المؤسسين قرارًا في غضون ثلاثة أيام.
نشأ نشأة Wendal خلال جلسة طرح أفكار للمستثمرين الملاك الذين أرادوا إيجاد ودعم الشركات الناشئة عبر إنديانا وكنتاكي وأوهايو بكفاءة وفعالية.
قال كريس هيلم ، الشريك في Connetic: “في سان فرانسيسكو أو نيويورك ، يمكنك جمع الأموال وتعليق الاشتراك والحصول على تدفق كافٍ للصفقات لدعم صندوق حقيقي”.
خارج مراكز التمويل الرئيسية هذه ، عليك أن تكون أكثر تمييزًا. كان السؤال كيف. مع العلم أن الفريق هو مركز أي شركة ناشئة ، فقد ذهب الصندوق إلى ما وصفه Hjelm بأنه “حفرة أرنب في علم النفس السلوكي” وطلب المساعدة من عالم نفس صناعي لتحديد الملف السلوكي الأمثل لريادة الأعمال. ثم قاموا ببناء ويندال.
لقد جربت المنصة بنفسي ، وتمت التوصية بشركتي الخيالية (المعتمدة بشكل كبير على شركتي الحقيقية التي فشلت بشكل مذهل) لفريق الاستثمار.
Wendal ليس كل ما هو فريد حول هذه الشركة: فهي أيضًا لا تحتوي على مكونات محمولة. على عكس معظم شركات رأس المال المغامر التي تحصل على 20٪ من الأموال التي تولدها لمزودي السيولة ، تريد شركة كونتيك أن تجعل نفسها متاحة لمستثمري التجزئة من خلال المستشارين الماليين. إنها تفرض رسومًا بنسبة 1.9 ٪ بدلاً من الاتجاه الصعودي المباشر على نجاح الشركة الناشئة.
كل هذا جعلني أشعر بالفضول حيال هذا الصندوق الاستثماري ، لذلك قابلت Hjelm للحديث عن الصندوق ، والمقاييس التي يقيسها Wendal ، وكيف يخطط لجعل هيكل صندوقه يعمل ، وأكثر من ذلك.
العدالة في الآلة
من خلال إخراج الملعب والعوامل البشرية من المعادلة ، تعتقد Connetic أنها طورت نموذجًا أكثر إنصافًا لتحديد من يجب أن يتلقى التمويل. لكن أي نظام ذكاء اصطناعي جيد فقط مثل بيانات التدريب الخاصة به ، لذلك من المنطقي أن نتساءل عن عدالة Wendal أو قدرتها على تحديد ما إذا كان مؤسس الشركة الناشئة مناسبًا لسوق معين. لكن Hjelm يعتقد أن النظام الأساسي قد تم إنشاؤه ليكون منصفًا وأن البيانات تدعم هذا التأكيد.
