تستخدم أكودا الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على فهم أعمالها من خلال اجتماعات أقل
مع نمو المؤسسات ، يصبح من الصعب فهم ما يحدث عمليًا عبر الأقسام داخل الشركة. نميل إلى استخدام الاجتماعات لمحاولة اكتشاف ما يفعله الآخرون ، وهو أمر غير فعال للغاية. Akooda هي شركة ناشئة في مرحلة مبكرة تحاول المساعدة في حل هذه المشكلة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعة البرامج الداخلية للشركة لفهم الأعمال الداخلية للمؤسسة بشكل أفضل دون الحاجة إلى الاجتماع لمعرفة ذلك ، أو على الأقل مقابلة أقل.
يمكن للموظفين بدلاً من ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لطرح أسئلة حول البيانات التي تجمعها أكودا. أعلنت الشركة اليوم عن استثمار أولي بقيمة 11 مليون دولار.
يقول الرئيس التنفيذي لشركة Akooda ، Yuval Gonczarowski ، إن شركته تنظر في أدوات SaaS التي تعمل داخل المؤسسة وتبني صورة لما يحدث من الناحية التشغيلية في جميع أنحاء الشركة. صرح Gonczarowski لـ TechCrunch: “نحن نتواصل مع البصمة الرقمية العامة الكاملة لمؤسستك بما في ذلك رسائل Slack العامة ووثائق Confluence وأجزاء من التعليمات البرمجية وإدخالات المبيعات في Salesforce و HubSpot وتذاكر JIRA – أي شيء يتم فيه إنشاء المعرفة في الشركة”.
يقول إن البرنامج يمزق هذه المعلومات ، ثم يبنيها احتياطيًا بطريقة تجعلها منطقية للأفراد والمديرين لطرح أي أسئلة يريدونها حول مؤسستهم ، مما يمنح تجربة ChatGPT نوعًا من الخبرة لفهم التفاصيل التي قد لا يتمكنون عادةً من الوصول إليها بشكل أفضل دون الكثير من الاجتماعات الشاقة والتقارير.
بينما تستخدم الشركة نماذج لغوية كبيرة لتحقيق هذا المستوى من الفهم ، يقول Gonczarowski إن الأمر أكثر دقة من ذلك لأنه لا يريد استخدام البيانات الخاصة للشركة لتدريب النماذج. وبدلاً من ذلك ، يلجأون إلى النمذجة والتحليل الإحصائي للنظر في المعجم الفريد للعميل ، وهو ما يسمونه “الكلمات النادرة” للشركة. يحلل أكودا اللغة الداخلية الخاصة بكل شركة – الاختصارات وأسماء المشاريع وأسماء العملاء ، كما يقول. يساعد هذا في تخصيص البرنامج لكل شركة وصناعة دون استخدام بياناتهم بشكل صريح لتدريب النماذج.
ستأخذ الخطوة التالية في خارطة طريق المنتج البرنامج من مجرد الإجابة على الأسئلة لاستنباط المعلومات حول الشركة وإضافة محرك اكتشاف الشذوذ لعرض المشكلات المحتملة بطريقة آلية. على سبيل المثال ، إذا اكتشف البرنامج أن العملاء ذوي الإيرادات المنخفضة يستهلكون الكثير من الموارد الداخلية ، فقد يشير إلى ذلك للمديرين. من المحتمل أن يجد الإنسان نفس المعلومات إذا كان يعرف أن يطرح الأسئلة الصحيحة ، ولكن جعل الذكاء الاصطناعي يخبر المدير سيكون أكثر كفاءة (بافتراض أنه يقدم تقارير عن قضايا ذات مغزى).
يقول إن هذا لا يزال يشمل صانعي القرار البشريين ، لكنه يمنحهم معلومات أفضل ليبنوا قراراتهم على أساسها. “إذا نظرت إلى الأشياء من مستوى أكثر نظريًا ، مستوى مجردة ، فإن دور الإنسان في الحلقة لن يتغير. ما زلنا صانعي القرار الواعين ، لكن جمع البيانات ووضع تلك الأشياء على الطاولة التي ستسمح لنا باتخاذ القرار هو أمر سيغير بشكل أساسي الطريقة التي ندير بها الشركات “.
يعمل في الشركة حاليًا 16 موظفًا ويقوم بتوظيف بعض الأدوار المفتوحة. يقول Gonczarowski إنه كان يدير الأشخاص طوال حياته المهنية ، ويرى التنوع كنتاج ثانوي طبيعي لكيفية التوظيف. “هناك طريقة بسيطة جدًا للقيام بذلك: أنت توظف الأفضل وتعطي الجميع فرصة عادلة ثم يحدث ذلك. وهذا هو نهج قيادتي.
على سبيل المثال ، كان جزءًا من مبادرة داخل إسرائيل لتوظيف المهاجرين الروس والأوكرانيين القادمين إلى إسرائيل. “هذه مبادرة قمنا بدور نشط فيها من اليوم صفر. إنه شيء نتمسك به قريبًا جدًا وعزيزًا على قلوبنا “.
جاء استثمار اليوم من مجموعة متنوعة من الشركات بما في ذلك NFX و Atlassian Ventures و Village Global و Founder Collective بالإضافة إلى ملائكة أخرى لم يتم الكشف عن أسمائهم.
