Snowflake ، Databricks تساعد العملاء على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية

ندفة الثلج و Databricks هي بالتأكيد شركات متشابهة. بينما يضع كل منهما نفسه بشكل مختلف قليلاً ، يوفر كلاهما تخزين البيانات والمعالجة والحوكمة في سياق السحابة. يعقد كلاهما مؤتمرات مع العملاء هذا الأسبوع ، ويبحث كلاهما عن طرق لمساعدة العملاء على بناء تطبيقات ذكاء إصطناعي وتطبيقات ذكية أخرى فوق البيانات المخزنة في هذه الأنظمة الأساسية.

إذا لم يكن ذلك واضحًا من قبل ، فقد أصبح أكثر وضوحًا هذا الأسبوع عندما أعلنت Databricks أنها تستحوذ على MosaicML مقابل 1.3 مليار دولار. هذا مبلغ كبير من المال لشركة ناشئة ، حتى لو كانت رأس مال جيد مثل Databricks. جاءت هذه الخطوة بعد أسابيع من إعلان الشركة أنها ستطلق Dolly ، وهو LLM مفتوح المصدر ، واستحواذ آخر على أداة حوكمة الذكاء الاصطناعي Okera.

أعلنت Snowflake الشهر الماضي أنها ستشتري Neeva ، مما يمنحها أداة بحث وبعض المواهب الهندسية المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي. اشترت الشركة أيضًا Streamlit العام الماضي ، والذي يتيح للشركات إنشاء تطبيقات من البيانات المخزنة في Snowflake ، وفي يوم الأربعاء ، أعلنت عن خدمة حاوية جديدة وشراكة مع Nvidia ، مما يمنح العملاء طريقة لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي إنشائية وتشغيلها على وحدات معالجة الرسومات Nvidia .

تم تصميم كل هذه الحركات (وغيرها) مع وضع شيء واحد في الاعتبار: استخدام البيانات المخزنة في هذه الخدمات كوقود لنماذج التعلم الآلي ، وخاصة نماذج اللغات الكبيرة. ترغب كلتا الشركتين في مساعدة العملاء على الاستفادة من كل هذه البيانات المخزنة على منصاتهم.

تحدث Manuvir Das ، نائب رئيس Nvidia لحوسبة المؤسسات ، في سياق إعلان الشراكة يوم الأربعاء مع Snowflake ، ويرى الانتقال نحو استخدام أكثر عملية للبيانات كتقدم منطقي لـ Snowflake.

“حقيقة أن Snowflake تتحرك الآن في هذه الخطوة التالية حيث يقولون ، حسنًا ، لا يمكنك فقط الاحتفاظ ببياناتك هنا والقيام بنوع من معالجة البيانات الواضحة عليها ، ولكن هذا هو المكان الذي يمكنك فيه بناء كل التطبيقات التي تقود شركتك لأن بياناتك موجودة هنا. هذا شيء قوي للغاية ، “قال داس لموقع TechCrunch +.

وبالمثل ، ترى Databricks نفسها بشكل متزايد كمكان لا يمكنك فيه تخزين البيانات والقيام بمهام البيانات المختلفة المرتبطة بذلك فحسب ، بل يمكنك أيضًا أن تكون جزءًا من مكدس بيانات كامل ، حيث يمكنك إنشاء تطبيقات في الأعلى.

قال راي وانج ، المؤسس والمحلل الرئيسي في Constellation Research ، إن الاستحواذ على MosaicML هذا الأسبوع كان جزءًا من هذه الإستراتيجية الأوسع لجعل البيانات تعمل في سياق الذكاء الاصطناعي. هذا شيء كان من الصعب على Databricks فعله ، حتى مع Dolly.

قال وانغ: “تدور زاوية الذكاء الاصطناعي حول تسهيل الحصول على LLM وإدارتها وتدريبها ونشرها بسهولة”.

من الواضح أن الشركتين تتجهان بقوة نحو الذكاء الاصطناعي من خلال عمليات الاستحواذ والشراكات وتطوير المنتجات. ولكن ماذا يعني ذلك من منظور الإيرادات المحتملة لمستقبل هذه الشركات ، إحداها عامة بالفعل وواحدة ستكون موجودة بالتأكيد في نهاية المطاف؟

إن طلب Enterprise AI ليس وهمًا

ينمو كل من Databricks و Snowflake بسرعة كبيرة. تشير أحدث المعلومات من Databricks إلى أنه في آخر سنة مالية لها ، حققت أكثر من مليار دولار من العائدات ، ونمت بأكثر من 60 ٪. نتائج Snowflake مثيرة للإعجاب بالمثل ، حيث سجلت إيرادات بقيمة 623.6 مليون دولار في آخر ربع لها ، بزيادة 48٪ مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي.