هبطت Vectara بمبلغ 28.5 مليون دولار لتعزيز البحث في المؤسسة
قبل بضع سنوات ، شرع ثلاثة من موظفي Google السابقين – عمرو عوض الله (الذي أسس سابقًا Cloudera) وأمين أحمد وطلعت شفاعات – في بناء ما وصفوه بمنصة “بحث حواري” للمؤسسة. كان هدفهم هو مساعدة المؤسسات على فتح البيانات من ملفاتها النصية ، وذلك بشكل رئيسي من خلال تمكين المطورين من بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة التي يمكنها استرداد النص وتلخيصه من مخازن بيانات الشركة الضخمة.
تم إطلاق ثمار عملهم ، Vectara ، في أواخر مايو. بدعم من 28.5 مليون دولار كتمويل أولي بقيادة Race Capital بمشاركة عماد Mostaque ، مؤسس Stability AI (شركة AI الناشئة وراء نظام تحويل النص إلى صورة Stable Diffusion) ، توفر Vectara تقنية بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي وقائمة على API والتي تدعي أنها تستطيع التعامل مع الاستفسارات ذات الطول التعسفي ومستوى الغموض واللغة عبر مجموعات من المستندات متعددة اللغات.
قال عوض الله لموقع TechCrunch في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “تُمكّن Vectara المطورين من بناء منتجات ذكاء اصطناعي للمحادثة بسرعة وسهولة مع استرجاع وتلخيص وخصوصية بيانات عالمية المستوى مباشرة فوق البيانات التي تهم أعمالهم”. “تواجه صناعتنا بعض التحديات الرئيسية التي نحاول بنشاط التغلب عليها.”
تذكر Vectara بمحركات “البحث المعرفي” مثل Amazon Kendra و Microsoft SharePoint Syntex التي تعتمد على قواعد المعرفة المؤسسية لتجميع إجابات لأسئلة الموظفين. النمو في الطلب على تقنية البحث هذه يعكس النمو في كمية البيانات التي يتعين على الشركات أن تناقشها في سياق أعمالها.
يقدر أحد المصادر أن الشركة المتوسطة تخزن مئات تيرابايت من البيانات ، والغالبية العظمى منها لا تستخدم بشكل كافٍ للحصول على رؤى. وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Forrester ، لا يتم أبدًا تحليل ما بين 60٪ و 73٪ من جميع البيانات داخل الشركات بحثًا عن اتجاهات أكبر.
هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه محرك بحث مثل Vectara ، كما يؤكد عوض الله.
على مستوى عالٍ ، يتيح Vectara للمستخدمين طرح أسئلة حول بيانات شركتهم وإرجاع ملخص مع الاستشهادات إلى مجموعة البيانات المصدر. يستوعب النظام الأساسي المستندات الجديدة في الوقت الفعلي ، مما يوفر الاحتفاظ بالبيانات “القابلة للتكوين من قِبل العميل” ، مما يمكّن المؤسسات من تجاهل المستندات والنصوص الأصلية بعد فهرستها حتى لا تبقى أي بيانات متبقية من الشركة في فهرس بحث Vectara.
وأوضح أحمد عبر البريد الإلكتروني:
“نحن نتدرب [our AI] على مجموعة متنوعة من مصادر البيانات المرخصة بشكل عام والمأخوذة من الإنترنت (مثل ويكيبيديا) ومصادر أخرى ، [and] نخفف من عدم الدقة والتحيز من خلال تقييد نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا لاسترداد المحتوى الأكثر صلة من مجموعات البيانات التي اختار عملاؤنا فهرستها. يتم استخدام هذا المحتوى بدوره لتأسيس التلخيص الذي توفره منصتنا “.
يمكن للمسؤولين التحكم في استخدام البيانات المفهرسة Vectara ومراقبتها وإلغاء وصول المستخدم في أي وقت. يقول عوض الله إن هذا يوفر مستوى من الحوكمة تفتقر إليه منصات البحث الإدراكي في كثير من الأحيان.
اعتمادات الصورة: فيكتارا
وتابع قائلاً: “نحن نفتح تطبيق الذكاء الاصطناعي هذا لملايين التطبيقات ومواقع الويب التي تعتمد على البحث عن التنقل الأساسي”. “تتيح هذه التقنية للفرق استخدام الوقت الذي يتم إهداره بشكل أفضل ، وجني الأموال المتبقية على الطاولة والبدء في فتح المزيد من الأفكار التي تصبح متاحة بمجرد فهم هدف البحث.”
إذن ما الذي يستخدمه العملاء لتقنية Vectara بالضبط؟ يقول عوض الله إن علامات تجارية مثل كونفيرسيكا وأبيكس شات ومتوس وأونكوتيلك ثيرابيوتيكس تطبقها لاستخدام حالات مثل الاكتشاف القانوني والبحث في التجارة الإلكترونية ومراقبة الأخبار والتحليل المالي.
وأضاف: “باستخدام Vectara ، يمكن للشركات إضافة بحث دلالي مدعوم بالشبكة العصبية إلى عمليات سير العمل البحثية”. “نعتقد حقًا أن القدرة على التعبير عن احتياجاتنا شفهيًا تمثل تطورًا كبيرًا في كيفية تصميم واجهات المستخدم في المستقبل ، على غرار الطريقة التي أدى بها iPhone إلى إعادة تصميم جميع التطبيقات للسماح لنا باستخدام أصابعنا للنقر والتكبير والقرص والتمرير السريع “.
تخطط شركة Vectara ، ومقرها كوبرتينو في كاليفورنيا ، والتي تضم 24 موظفًا ، لاستخدام تمويلها الأولي لتوسيع فرقها الهندسية وفرق الذهاب إلى السوق مع التركيز على مناطق أوروبا والشرق الأوسط وآسيا والمحيط الهادئ.
سيكون التوسع أمرًا أساسيًا إذا كانت Vectara تأمل في البقاء في صدارة المنافسين في مجال البحث الخاص بالمؤسسات. يوفر Forethought ، مثل Vectara ، نظامًا لاسترجاع المعلومات مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي مصمم لبيئات الشركات. هناك أيضًا Coveo ، وهي شركة كندية ناشئة تبني خدمات بحث وتخصيص تركز على المؤسسات بدعم من الذكاء الاصطناعي.
لحسن الحظ بالنسبة لـ Vectara ، فإن سوق البحث المعرفي ينفجر – من المتوقع أن تبلغ قيمته 15.28 مليار دولار بحلول عام 2023 ، ارتفاعًا من 2.59 مليار دولار في عام 2018 ، وفقًا للأسواق والأسواق. إذا لعبت Vectara أوراقها بشكل صحيح ، فقد تقطع شريحة من الفطيرة المربحة بشكل متزايد.
