شركة Mistral AI الفرنسية تنفجر بجولة أولية 113 مليون دولار بتقييم 260 مليون دولار لتتولى OpenAI

يعد الذكاء الاصطناعي جيدًا وحقيقيًا في السباقات: فقد حصلت شركة ناشئة عمرها أربعة أسابيع فقط على 113 مليون دولار من التمويل الأولي للتنافس ضد OpenAI في بناء وتدريب وتطبيق نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي.

تم تأسيس Mistral AI ، التي يقع مقرها في باريس ، من قبل خرّيجين من DeepMind و Meta من Google وستركز على حلول مفتوحة المصدر وتستهدف المؤسسات لإنشاء ما يعتقد الرئيس التنفيذي آرثر مينش أنه يمثل حاليًا التحدي الأكبر في هذا المجال: “لجعل الذكاء الاصطناعي مفيد.” وتخطط لإصدار أول نماذجها للذكاء الاصطناعي القائم على النصوص في عام 2024.

تقود شركة Lightspeed Venture Partners هذه الجولة ، بمشاركة كل من Xavier Niel و JCDecaux Holding و Rodolphe Saadé و Motier Ventures في فرنسا و La Famiglia و Headline في ألمانيا و Exor Ventures في إيطاليا و Sofina في بلجيكا و First Minute Capital و LocalGlobe في المملكة المتحدة. .

تشير Mistral AI إلى أن بنك الاستثمار الفرنسي Bpifrance والرئيس التنفيذي السابق لشركة Google Eric Schmidt هم أيضًا مساهمون. تؤكد مصادر قريبة من الشركة أن 105 مليون يورو في التمويل (113 مليون دولار بأسعار اليوم) تقدر بـ Mistral AI 240 مليون يورو (260 مليون دولار). تجدر الإشارة إلى أن هذا هو نفس الرقم الذي ترددت شائعات عنه منذ حوالي شهر في الصحافة الفرنسية عندما بدأ الناس في الحديث عن الشركة.

Guillaume LAMPLE. آرثر مينش. تيموثي لاكرويكس. ميسترال. باريس. فرنسا. 05/2023 © ديفيد أتلان

مينش (في الوسط) ، جنبًا إلى جنب مع مؤسسيه المشاركين تيموثي لاكروا (CTO – L) و Guillaume Lample (كبير مسؤولي العلوم – R) ، كلهم ​​في أوائل الثلاثينيات من العمر ويعرفون بعضهم البعض منذ المدرسة ، عندما كانوا جميعًا يدرسون في جميع أنحاء مجال الذكاء الاصطناعي.

كان مينش يعمل في شركة ديب مايند في باريس ، وكان لاكروا ولامبلي في مركز ميتا للذكاء الاصطناعي في باريس. وقال مينش إنه في وقت ما من العام الماضي تحدثوا عن الاتجاه الذي يمكن أن يروا فيه تطور الذكاء الاصطناعي.

قال في مقابلة اليوم ، “يمكننا أن نرى التكنولوجيا بدأت حقًا في التسارع العام الماضي” ، على الأرجح في إشارة إلى القفزات التي حققتها OpenAI مع نموذج GPT الخاص بها ، والذي كان بمثابة طلقة في الذراع لكثير من الأشخاص في الذكاء الاصطناعي وعالم التكنولوجيا الأوسع.

ولكن بينما تحتوي OpenAI على كلمة “فتح” في اسمها ، إلا أنها شعرت بأنها ليست سوى. شعر مينش ولاكروا ولامبل أن نهج الملكية كان يتشكل إلى حد كبير ليكون هو القاعدة ، ورأوا فرصة للقيام بالأشياء بشكل مختلف. وأشار مينش إلى أن “المصدر المفتوح هو جزء أساسي من حمضنا النووي”.

من المبكر جدًا التحدث عما تفعله أو ستفعله ميسترال – عمرها حوالي شهر واحد فقط – ولكن مما قاله مينش ، فإن الخطة هي بناء نماذج باستخدام البيانات المتاحة للجمهور فقط لتجنب المشكلات القانونية التي واجهها البعض الآخر قال بيانات التدريب ؛ سيتمكن المستخدمون من المساهمة بمجموعات البيانات الخاصة بهم أيضًا. ستكون النماذج ومجموعات البيانات مفتوحة المصدر أيضًا.

وبينما يعتقد البعض أن المصدر المفتوح قد خلق مشهدًا صعبًا (وحقل ألغام) عندما يتعلق الأمر بمجالات مثل أمان التطبيقات ، “نعتقد أن فائدة استخدام المصدر المفتوح يمكن أن تتغلب على احتمال إساءة الاستخدام” ، أضاف. “المصدر المفتوح يمكن أن يثبت أنه تكتيكي في الأمن ونعتقد أنه سيكون كذلك هنا أيضًا.”

من السابق لأوانه أيضًا معرفة مدى نجاح منتجاتها المستقبلية في السوق. لكن المثير للاهتمام هو تركيز الشركة الناشئة الفريد على المؤسسة ، وليس المستهلك ، والعملاء ، وفكرة وجود فجوة في السوق لمساعدة هؤلاء العملاء على معرفة ما يحتاجون إلى القيام به ، وكيف يمكنهم القيام بذلك.

قال مينش: “في الوقت الحالي لدينا دليل على أن الذكاء الاصطناعي مفيد في بعض الحالات”. “ولكن لا يزال هناك عدد كبير جدًا من العاملين في مختلف المجالات يُطلب منهم أن يكونوا مبدعين [with AI]، ونحن بحاجة لمعرفة ذلك لهم. نريد أن نمنحهم الأدوات التي يسهل استخدامها لإنشاء منتجاتهم الخاصة “.

قد يبدو الأمر وكأنه قفزة كبيرة لتقديم التمويل لمثل هذه الشركة الناشئة دون أي عملاء ، دع منتجًا ، باسمها – خاصة وأن الفلس ينخفض ​​بالفعل في بعض الحالات البارزة. تخلت Neeva (شركة ناشئة أخرى لها نسب من Google) عن لعبة بحث AI للمستهلكين وباعت جزءًا من تقنيتها إلى Snowflake ؛ ومؤخرًا Stability AI أصبح أيضًا في دائرة الضوء ، وليس بطريقة جيدة.

لكن أنطوان ميرود ، الذي قاد الاستثمار في شركة Lightspeed (التي دعمت أيضًا Stability AI ، يجب أن أشير) ، قال إنه يعتقد أنها قفزة تستحق القيام بها.

قال في مقابلة: “بالنسبة لنا في لايتسيد ، لم نعمل في عزلة”. “أتيحت لنا الفرصة لرؤية عدد قليل من فرق التكنولوجيا القوية التي تتطلع إلى جمع التمويل لبناء ماجستير في جميع أنحاء الهند والولايات المتحدة وأوروبا. ولكن ما كان ينقصهم هو أنهم كانوا أقوياء تقنيًا لم يفكروا في تأثيرات الدرجة الثانية من LLM “. وهذا يعني أنهم لم يفكروا في مكان وكيفية تطبيقها.

إنه يشبه مشهد الذكاء الاصطناعي بألعاب البنية التحتية الأكبر مثل الحوسبة السحابية وأعمال قواعد البيانات ، وليس التطبيقات. “نعتقد أن القيمة ستتراكم هنا كما هو الحال في السحابة ، حيث سيكون هناك 5-6 لاعبين يحصلون على نصيب الأسد.

ثم فكرنا في من هم الأكثر مصداقية هنا؟ ثم التقينا بمؤسسي ميسترال. إنه فريق موهوب للغاية. نعتقد أنه لا يوجد سوى 70-100 شخص في العالم في الوقت الحالي لديهم خبراتهم في نماذج اللغة وتحسينها “. Lample ، على سبيل المثال ، قاد تطوير LLaMA ، نموذج Meta للغة الكبيرة ، وكان يقود فريق LLM في Meta قبل مغادرته ليشارك في تأسيس Mistral AI.

من ناحية أخرى ، فإن حقيقة أن الشركات الناشئة التي تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي تجعل أصحاب رأس المال المغامر يفتحون دفاتر شيكاتهم أمرًا جديرًا بالملاحظة. من المؤكد أن شركات Googles و Apples و Metas و Amazons و Microsofts وما إلى ذلك في العالم ستقدم مسرحياتها في هذا المجال ، ولكن حقيقة أن الشركات الناشئة يتم تشكيلها والعثور على مجندين راغبين هي إشارة إلى أن اللعبة لم تنتهِ بعد.

يعتبر ميسترال أحد أسماء رياح الشمال التي تهب على أوروبا ، وعادة عندما تهب فهذه علامة على طقس جيد في الأيام التالية. ربما تأمل الشركة الناشئة في نفس التأثير هنا.

غالبًا ما يشير سكان سان فرانسيسكو إلى “الوادي الخارق” ، ولكن في نهاية المطاف ، قال مينش إنه يعتقد أنه يجب أن يكون هناك جهد موثوق به من جميع أنحاء العالم لبناء وتحمل بعض الملكية لكيفية تطور الذكاء الاصطناعي. هذه مسرحية ميسترال لمنح فرنسا فرصة لذلك.

وتتمثل خطته في استخدام التمويل لتجميع ما يصفه بـ “فريق عالمي المستوى” ليخلق “أفضل النماذج مفتوحة المصدر” ، كما قال ، وسيكون لديه الآن بالتأكيد بعض المال لتفجيره للقيام بذلك.