تحصل Dexory على 19 مليون دولار لتسليط الضوء على المستودعات من خلال التحليلات والروبوتات المستقلة
جمعت Dexory ، وهي شركة تخدم المستودعات ببيانات إدارة المخزون في الوقت الفعلي باستخدام برامج الذكاء الاصطناعي والروبوتات المستقلة ، 19 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة الأولى بقيادة شركة VC Atomico الأوروبية.
تأسس منتج Dexory في لندن عام 2015 ويمكن تقسيمه إلى قسمين. من ناحية الأجهزة ، تقوم الشركة بتطوير روبوتات مليئة بأجهزة الاستشعار والكاميرات لالتقاط البيانات أثناء عبورها لمستودع معين ، والتقاط صور مستمرة للرفوف أثناء تحركها بسرعة مشابه لسرعة المشي العادية (على سبيل المثال نصف متر / ثانية). تلتقط الروبوتات عمليات مسح ثلاثية الأبعاد للموقع ، والتي يمكن أن تعطي نظرة ثاقبة لأشياء مثل الأبعاد والأشكال والأحجام وأحجام البضائع الموضوعة على الرفوف.
يستخدم Dexory بعد ذلك رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي لمعالجة البيانات التي تم التقاطها ، مع ربطها بالموقع المادي للسهم ولكن داخل التوأم الرقمي – أي المكافئ الظاهري الكامل لنظيره في العالم الحقيقي.
قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Dexory Andrei Danescu لـ TechCrunch عبر البريد الإلكتروني: “يمكن نشر الروبوتات عدة مرات في اليوم أو مرة واحدة يوميًا حول أنماط التحول الخاصة بهم ، بما في ذلك بين عشية وضحاها”. “إن جمع رؤى البيانات على مدى فترة زمنية قصيرة ، طوال الوقت ، يسمح بالتحليل لتحديد المشكلات على الفور واتخاذ القرار في دفع الكفاءات التشغيلية للمستودعات.”
تقول Dexory أن عملائها يستخدمون نظامها الأساسي لأي عدد من حالات الاستخدام ، مثل إجراء عمليات فحص المخزون المستقلة على مدار اليوم ، مما يقلل الحاجة إلى عمليات جرد يدوية كثيفة العمالة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا أيضًا في حل بعض نقاط الضعف الشائعة في المستودعات ، مثل تحديد المنصات في غير مكانها أو البضائع الأخرى التي لم يتم تجاوزها.
غريزيًا ، لن يكون هذا حلاً مثاليًا أبدًا في كل سيناريو ، لأنه بالتأكيد لا يمكن رؤية كل عنصر على الرف ، خاصةً إذا كانت مكدسة في صفوف أو موضوعة على أرفف عالية. لكن Danescu يعتقد أنه سيقطع معظم الطريق نحو حل بعض مشاكل فحص المخزون على الأقل.
قال دانيسكو: “إذا كانت البضاعة وراء بعضها البعض ، فقد لا يكون الحل قادرًا على تحديد ما هي البضائع بالضبط – فليس هناك ملصق للقراءة لا يعني شيئًا لتحديده بالطبع”. “ولكن بسبب عمليات المسح ثلاثية الأبعاد ، فإنها ستتيح للمشغلين معرفة ذلك شئ ما عدا ذلك ، واعرض لهم صورة لما هو موجود ، وحل أكثر من 80٪ من المشكلة “.
علاوة على ذلك ، فإن عمليات فحص المخزون ليست الغرض الكامل لمنصة Dexory. يمكن استخدامه أيضًا للاحتفاظ بعلامات تبويب لتحسين المساحة ، على سبيل المثال حيث قد تكون هناك فجوات كبيرة لا تحتوي على أي شيء. أو يمكن استخدامه للتنبؤ بالسعة ، أو حتى كجزء من سير عمل الامتثال لقواعد السلامة في الشركة ، حيث يمكنه اكتشاف أي مواقف خطيرة تنشأ.
في حين أن هناك عددًا لا يحصى من شركات الروبوتات التي تتسلل بالفعل إلى مجال البيع بالتجزئة بذكاء مماثل ، بما في ذلك أمثال Bossa Nova و Simbe و Zippedi ، يقول Danescu إنهم يخططون للتمييز عن الحزمة من خلال تركيزها على بيئات نمط المستودعات الأكبر ، بدلاً من ذلك من متاجر البيع بالتجزئة – يمكن لروبوتاتها مسح ما يصل إلى 15 مترًا (50 قدمًا) من خلال التمدد المادي.
قال دانيسكو: “لدينا حلول جديدة على خارطة الطريق لتجاوز ذلك (19-20 مليونًا أو أكثر) ، لكن هذا بالكاد يمثل 2-3٪ من السوق”.
تحجيم
في الوقت الحالي ، تعمل Dexory في المملكة المتحدة وأيرلندا عبر قطاعات الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد ؛ الشحن الجوي؛ تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية؛ والتصنيع ، مع العملاء بما في ذلك Menzies للطيران ؛ Denso Manufacturing UK و Huboo و Maersk. في الواقع ، تأتي أخبار اليوم بعد أسبوع من كشف شركة Maersk عن توسيع شراكتها مع Dexory لتشمل المزيد من المستودعات في منطقة المملكة المتحدة وأيرلندا ، بعد الدخول في شراكة أولية لإثبات المفهوم في يناير بعد فترة وجيزة من إعادة تسمية Dexory من BotsAndUs.
من خلال ضخ النقود الجديدة ، جمعت Dexory الآن ما مجموعه 37.9 مليون دولار عبر جولاتها المختلفة ، وتخطط لتوسيع نطاق منصتها في أسواق جديدة بما في ذلك الولايات المتحدة وألمانيا وهولندا.
بصرف النظر عن المستثمر الرئيسي أتوميكو ، تضمنت جولة Dexory’s Series A مشاركة من مستثمر Facebook و Spotify المبكر Lakestar ؛ Maersk Growth ، الذراع الاستثماري لشركة الشحن والخدمات اللوجستية الدنماركية العملاقة (وعميل Dexory) Maersk ؛ و VC Kindred Capital ومقرها لندن.
اكتشاف المزيد من خيال التقنية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.