الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سحريًا لتطوير البرمجيات

كم تريد مزيدا إنتاجية هل يستخدم المطورون أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي؟ في الآونة الأخيرة ، كان هناك الكثير من التكهنات بأن الذكاء الاصطناعي يجعل المطورين 2x أو 3x أو حتى 5x أكثر إنتاجية. يتوقع أحد التقارير زيادة إنتاجية المطورين بمقدار عشرة أضعاف بحلول عام 2030.

ومع ذلك ، فإن المفارقة هي أن المجتمع الهندسي ، في معظمه ، لم يكن قادرًا على الاتفاق على طريقة عالمية لقياس الإنتاجية الهندسية. حتى أن البعض رفض الفكرة تمامًا ، بحجة أن معظم المقاييس معيبة أو غير كاملة. معظم الادعاءات حول تحسين الإنتاجية بالذكاء الاصطناعي اليوم هي ادعاءات نوعية – تستند إلى استطلاعات وحكايات ، وليس على بيانات كمية.

كيف يمكننا إصدار أحكام حول الذكاء الاصطناعي دون الاتفاق أولاً على كيفية قياس الإنتاجية؟ إذا تعلمنا أي شيء من تجربة العمل عن بُعد ، فهو أننا تعثرنا بدون بيانات لإبلاغ قراراتنا – الانتقال ذهابًا وإيابًا بين الاستراتيجيات المكتبية والبعيدة والهجينة القائمة على العقيدة والأيديولوجية بدلاً من البيانات والقياس.

نحن في طريقنا لتكرار أنفسنا مع الذكاء الاصطناعي. للمضي قدمًا ، يجب علينا أولاً أن نفهم ونحدد تأثيره.

خطر التخلف عن الركب

قد يمنح الضجيج الحالي حول الذكاء الاصطناعي بعضًا منا سببًا للتوقف مؤقتًا – نظرًا للتأثير غير المعروف على الجودة ، والمخاطر المحتملة للانتحال وعوامل أخرى. دخلت الشركات الأكثر حذرًا في نمط الانتظار ، في انتظار أن ترى كيف يتم كل ذلك.

ومع ذلك ، بالنسبة للشركات التي تعتمد على التكنولوجيا ، فإن خطر التخلف عن الركب هو وجودي. الذكاء الاصطناعي هو عامل تسريع مزدوج يؤثر على كليهما ماذا و كيف بناء الشركات. الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي اليوم لديها القدرة على التراجع عن طريق طرح منتجات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في السوق ليس فقط ، ولكن أيضًا المنتجات لتسويقها بشكل أسرع وبتكلفة أقل.

ركزت معظم الشركات على ماذا، ولكن يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو المحرك لـ كيف، مما يؤدي إلى إنشاء فريق هندسي 10x أو حتى 100x. ستستفيد الشركات التي تكتشف كيفية تجاوز الهوة بسرعة – من خلال تحسين أدوات الذكاء الاصطناعي بالطريقة الأكثر كفاءة وتأثيرًا – والوصول إلى هضبة الإنتاجية بشكل أسرع من البداية السائدة لسنوات قادمة. خطر عدم القيام بأي شيء مرتفع للغاية.

فهم المفاضلات

بالنسبة لشخص لديه مطرقة ، كل شيء يبدو وكأنه مسمار. وكذلك أيضًا مع الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لتقرير GitHub الأخير ، كانت الفائدة القصوى من أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي التي استشهد بها المطورون هي تحسين مهارات لغة الترميز. فائدة رئيسية أخرى هي أتمتة المهام المتكررة ، مثل كتابة التعليمات البرمجية المعيارية. أظهرت تجربة حديثة أجرتها Codecov أن ChatGPT يؤدي أداءً جيدًا في كتابة اختبارات بسيطة للوظائف التافهة ومسارات الشفرة المباشرة نسبيًا.