الأسبوع في الذكاء الاصطناعي: أبل تتخذ خطوات للتعلم الآلي

إن مواكبة صناعة سريعة الحركة مثل الذكاء الاصطناعي هي مهمة صعبة. لذا حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من القيام بذلك نيابةً عنك ، إليك تقريرًا مفيدًا عن قصص الأسبوع الماضي في عالم التعلم الآلي ، جنبًا إلى جنب مع الأبحاث والتجارب البارزة التي لم نقم بتغطيتها بمفردها.

يمكن القول أنه في الأسبوع الماضي ، قامت شركة آبل بشكل واضح وبقصد بإلقاء قبعتها في سباق الذكاء الاصطناعي شديد التنافسية. لا يعني ذلك أن الشركة لم تشر من قبل إلى استثماراتها في – وتحديد أولوياتها – في مجال الذكاء الاصطناعي. ولكن في حدث WWDC ، أوضحت Apple تمامًا أن الذكاء الاصطناعي كان وراء العديد من الميزات في كل من أجهزتها وبرامجها القادمة.

على سبيل المثال ، يمكن لنظام iOS 17 ، الذي من المقرر أن يصل في وقت لاحق من هذا العام ، اقتراح وصفات لأطباق مماثلة من صورة iPhone باستخدام رؤية الكمبيوتر. تعمل منظمة العفو الدولية أيضًا على تشغيل دفتر اليومية ، وهو يوميات تفاعلية جديدة تقدم اقتراحات مخصصة بناءً على الأنشطة عبر التطبيقات الأخرى.

سيحتوي iOS 17 أيضًا على تصحيح تلقائي تمت ترقيته مدعومًا بنموذج AI يمكنه التنبؤ بشكل أكثر دقة بالكلمات والعبارات التالية التي قد يستخدمها المستخدم. بمرور الوقت ، سيصبح مُخصصًا ، ويتعلم الكلمات الأكثر استخدامًا للمستخدم – بما في ذلك الكلمات البذيئة ، بشكل ترفيهي.

يعد الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في سماعة الواقع المعزز Vision Pro من Apple أيضًا – تحديدًا FaceTime على Vision Pro. باستخدام التعلم الآلي ، يمكن لـ Vision Pro إنشاء صورة رمزية افتراضية لمن يرتديها ، وإدخال مجموعة كاملة من التواءات الوجه – وصولاً إلى توتر الجلد وعمل العضلات.

اعتمادات الصورة: تفاحة

قد لا يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والذي هو بلا شك أهم فئة فرعية للذكاء الاصطناعي اليوم. لكن يبدو لي أن نية شركة Apple كانت العودة من نوع ما – لإظهار أنه لا يمكن الاستهانة بها بعد سنوات من مشاريع التعلم الآلي المتعثرة ، من Siri المخيب للآمال إلى السيارة ذاتية القيادة في جحيم الإنتاج.

إن إبراز القوة ليس مجرد حيلة تسويقية. أدى ضعف أداء شركة آبل التاريخي في مجال الذكاء الاصطناعي إلى هجرة عقول خطيرة ، حسبما ورد ، حيث أفادت المعلومات أن علماء التعلم الآلي الموهوبين – بما في ذلك فريق كان يعمل على نوع التكنولوجيا الكامنة وراء تطبيق OpenAI’s ChatGPT – تركوا شركة Apple من أجل مراعٍ أكثر خضرة.

إظهار أنه جاد بشأن الذكاء الاصطناعي في الواقع شحن المنتجات المشبعة بالذكاء الاصطناعي تبدو وكأنها خطوة ضرورية – وقد فشل بعض منافسي Apple في تحقيقها في الماضي القريب. (هنا ينظر إليك ، ميتا.) بكل المظاهر ، حققت شركة آبل نجاحات الأسبوع الماضي – حتى لو لم تكن صاخبة بشأن ذلك.

فيما يلي عناوين أخرى للذكاء الاصطناعي تم ملاحظتها من الأيام القليلة الماضية:

• تقوم Meta بإنشاء مولد موسيقى: حتى لا يتفوق عليها بواسطة Google ، أصدرت Meta مولد الموسيقى الخاص بها الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي – وعلى عكس Google ، قامت بفتح مصدره. يمكن لأداة توليد الموسيقى Meta ، المسماة MusicGen ، تحويل الوصف النصي إلى حوالي 12 ثانية من الصوت.
• يفحص المنظمون سلامة الذكاء الاصطناعي: بعد إعلان حكومة المملكة المتحدة الأسبوع الماضي أنها تخطط لاستضافة قمة أمان الذكاء الاصطناعي “العالمية” في خريف هذا العام ، فقد التزمت شركة OpenAI و Google DeepMind و Anthropic بتوفير “الوصول المبكر أو ذي الأولوية” لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لدعم البحث في التقييم والسلامة.
• الذكاء الاصطناعي ، تلبية السحابة: تطلق Salesforce مجموعة جديدة من المنتجات تهدف إلى تعزيز مكانتها في مجال الذكاء الاصطناعي شديد التنافسية. المجموعة المسماة AI Cloud ، والتي تتضمن أدوات مصممة لتقديم AI “جاهزة للمؤسسات” ، هي أحدث محاولة متعددة التخصصات من Salesforce لزيادة مجموعة منتجاتها بقدرات الذكاء الاصطناعي.
• اختبار الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى فيديو: تعمل TechCrunch مع Gen-2 ، AI’s Runway الذي يولد مقاطع فيديو قصيرة من النص. الحكم؟ لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن تقترب التقنية من إنتاج لقطات بجودة الأفلام.
• المزيد من الأموال للذكاء الاصطناعي للمؤسسات: في إشارة إلى أن هناك الكثير من الأموال التي يمكن أن تذهب إليها من أجل الشركات الناشئة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي ، كوير، التي تعمل على تطوير نظام بيئي لنموذج الذكاء الاصطناعي للمؤسسة ، أعلنت الأسبوع الماضي أنها جمعت 270 مليون دولار كجزء من جولتها Series C.
• لا GPT-5 بالنسبة لك: قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، سام ألتمان ، في مؤتمر عقد مؤخرًا استضافته Economic Times – بعد أشهر من تعهد الشركة الناشئة المدعومة من Microsoft بعدم العمل على خليفة GPT-4 “لبعض الوقت” بعد العديد من المديرين التنفيذيين في الصناعة. وأعرب الأكاديميون عن مخاوفهم حول المعدل السريع للتقدم من خلال نماذج اللغات الكبيرة لألتمان.
• مساعد الكتابة بالذكاء الاصطناعي لبرنامج WordPress: آليأطلقت الشركة التي تقف وراء WordPress.com والمساهم الرئيسي في مشروع WordPress مفتوح المصدر ، مساعد AI لنظام إدارة المحتوى الشهير يوم الثلاثاء الماضي.
• يكتسب Instagram روبوت محادثة: وفقًا للصور ، ربما يعمل Instagram على روبوت محادثة AI تسربت بواسطة باحث التطبيق أليساندرو بالوزي. وفقًا للتسريبات ، التي تعكس التطورات الجارية في التطبيق والتي قد يتم شحنها أو لا يتم شحنها ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الإجابة على الأسئلة أو تقديم المشورة.

تعلم الآلة الأخرى

إذا كنت مهتمًا بكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على العلم والبحث على مدى السنوات القليلة المقبلة ، فقد قام فريق عبر ستة مختبرات وطنية بتأليف تقرير ، بناءً على ورش العمل التي أجريت العام الماضي ، حول ذلك بالضبط. قد يميل المرء إلى القول إنه ، استنادًا إلى الاتجاهات من العام الماضي وليس هذا العام ، الذي تقدمت فيه الأمور بسرعة كبيرة ، فقد يكون التقرير قد عفا عليه الزمن بالفعل. ولكن في حين أن ChatGPT قد أحدثت موجات هائلة في مجال التكنولوجيا وتوعية المستهلك ، إلا أن الحقيقة هي أنها ليست ذات صلة خاصة بالبحث الجاد. الاتجاهات واسعة النطاق ، وتتحرك بوتيرة مختلفة. من المؤكد أن التقرير المكون من 200 صفحة ليس قراءة بسيطة ، ولكن كل قسم مقسم بشكل مفيد إلى أجزاء قابلة للفهم.

في مكان آخر في النظام البيئي للمختبر الوطني ، يعمل باحثو Los Alamos بجد على تطوير مجال memristors ، الذي يجمع بين تخزين البيانات ومعالجتها – تمامًا كما تفعل الخلايا العصبية الخاصة بنا. إنها طريقة مختلفة تمامًا للحساب ، على الرغم من أنها لم تؤتي ثمارها بعد خارج المختبر ، ولكن يبدو أن هذا النهج الجديد يحرك الكرة إلى الأمام ، على الأقل.

يتم عرض مرفق الذكاء الاصطناعي مع التحليل اللغوي في هذا التقرير حول تفاعلات الشرطة مع الأشخاص الذين تم إيقافهم. تم استخدام معالجة اللغة الطبيعية كواحد من عدة عوامل لتحديد الأنماط اللغوية التي تتنبأ بتصعيد التوقفات – خاصة مع الرجال السود. تعزز أساليب التعلم البشري والآلي بعضها البعض. (اقرأ الورقة هنا.)

اعتمادات الصورة: Cyrille Verdon / Renaud Defrancesco BUREAU 141 / EPFL

DeepBreath هو نموذج تم تدريبه على تسجيلات التنفس المأخوذة من مرضى في سويسرا والبرازيل والتي يزعم مبتكروها في EPFL أن بإمكانهم المساعدة في تحديد حالات الجهاز التنفسي مبكرًا. وتتمثل الخطة في وضعه هناك في جهاز يسمى Pneumoscope ، تحت إشراف شركة Onescope. من المحتمل أن نتابع معهم للحصول على مزيد من المعلومات حول أداء الشركة.

يأتي التقدم الصحي الآخر للذكاء الاصطناعي من بوردو ، حيث صنع الباحثون برنامجًا يقارب الصور الفائقة الطيفية بكاميرا الهاتف الذكي ، وتتبع بنجاح الهيموجلوبين في الدم ومقاييس أخرى. إنها تقنية مثيرة للاهتمام: باستخدام وضع الحركة البطيئة للغاية بالهاتف ، فإنه يحصل على الكثير من المعلومات حول كل بكسل في الصورة ، مما يمنح النموذج بيانات كافية للاستقراء منها. قد تكون طريقة رائعة للحصول على هذا النوع من المعلومات الصحية بدون أجهزة خاصة.

اعتمادات الصورة: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

لا أثق في أن الطيار الآلي يقوم بمناورات مراوغة حتى الآن ، لكن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يقترب من التكنولوجيا أكثر من خلال البحث الذي يساعد الذكاء الاصطناعي على تجنب العقبات مع الحفاظ على مسار طيران مرغوب فيه. يمكن لأي خوارزمية قديمة أن تقترح تغييرات جامحة على الاتجاه من أجل عدم الانهيار ، ولكن القيام بذلك مع الحفاظ على الاستقرار وعدم تفتيت أي شيء بداخله يكون أصعب. تمكن الفريق من الحصول على طائرة محاكاة لأداء بعض المناورات التي تشبه Top Gun بشكل مستقل ودون فقدان الاستقرار. إنه أصعب مما يبدو.

في الأسبوع الماضي ، تم إجراء أبحاث ديزني ، والتي يمكن دائمًا الاعتماد عليها لإظهار شيء مثير للاهتمام يحدث أيضًا لتطبيقه على عمليات صناعة الأفلام أو المنتزهات الترفيهية. في CVPR ، أظهروا “شبكة اكتشاف معالم الوجه” القوية والمتعددة الاستخدامات التي يمكنها تتبع حركات الوجه باستمرار واستخدام المزيد من النقاط المرجعية التعسفية. يعمل التقاط الحركة بالفعل بدون نقاط الالتقاط الصغيرة ، ولكن هذا من شأنه أن يجعله أعلى جودة – وأكثر كرامة للممثلين.