يشرح Meta كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على ما نراه على Facebook و Instagram

نشرت Meta بحثًا عميقًا في خوارزميات الوسائط الاجتماعية للشركة في محاولة لإزالة الغموض عن كيفية التوصية بالمحتوى لمستخدمي Instagram و Facebook. في مدونة نُشرت يوم الخميس ، قال رئيس الشؤون العالمية في Meta ، نيك كليج ، إن تفريغ المعلومات حول أنظمة الذكاء الاصطناعي الكامنة وراء خوارزمياتها هو جزء من “روح الشركة الأوسع للانفتاح والشفافية والمساءلة” ، وأوضح ما فيسبوك وإنستغرام. يمكن للمستخدمين القيام به للتحكم بشكل أفضل في المحتوى الذي يرونه على الأنظمة الأساسية.

قال كليج في المدونة: “مع التطورات السريعة التي تحدث مع التقنيات القوية مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي ، من المفهوم أن الناس متحمسون للإمكانيات وقلقون بشأن المخاطر”. “نعتقد أن أفضل طريقة للرد على هذه المخاوف هي الانفتاح.”

يتم تضمين معظم المعلومات في 22 “بطاقة نظام” تغطي الخلاصة والقصص والبكرات والطرق الأخرى التي يكتشف بها الأشخاص المحتوى ويستهلكونه على منصات وسائط التواصل الاجتماعي الخاصة بـ Meta. توفر كل بطاقة من هذه البطاقات معلومات تفصيلية يسهل الوصول إليها حول كيفية قيام أنظمة الذكاء الاصطناعي الكامنة وراء هذه الميزات بترتيب المحتوى والتوصية به. على سبيل المثال ، نظرة عامة على Instagram Explore – وهي ميزة تعرض للمستخدمين صورًا وتعرض محتوى من حسابات لا يتابعونها – تشرح العملية المكونة من ثلاث خطوات وراء محرك التوصية الآلي للذكاء الاصطناعي.

تشير البطاقة إلى أنه يمكن لمستخدمي Instagram التأثير على هذه العملية عن طريق حفظ المحتوى (مما يشير إلى أن النظام يجب أن يعرض لك أشياء مماثلة) ، أو تمييزه على أنه “غير مهتم” لتشجيع النظام على تصفية المحتوى المماثل في المستقبل. يمكن للمستخدمين أيضًا مشاهدة البكرات والصور التي لم يتم تحديدها لهم على وجه التحديد بواسطة الخوارزمية عن طريق تحديد “غير مخصص” في مرشح الاستكشاف. يتوفر المزيد من المعلومات حول نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية الخاصة بـ Meta ، وإشارات الإدخال المستخدمة لتوجيهها ، ومدى تكرار استخدامها لتصنيف المحتوى ، عبر مركز الشفافية الخاص بها.

إلى جانب بطاقات النظام ، يذكر منشور المدونة بعض ميزات Instagram و Facebook الأخرى التي يمكن أن تخبر المستخدمين عن سبب رؤيتهم لمحتوى معين ، وكيف يمكنهم تخصيص توصياتهم. تعمل Meta على توسيع قسم “لماذا أرى هذا؟” ميزة في Facebook Reels و Instagram Reels وعلامة تبويب الاستكشاف على Instagram في “الأسابيع المقبلة”. سيسمح هذا للمستخدمين بالنقر فوق بكرة فردية لمعرفة كيفية تأثير نشاطهم السابق على النظام لعرضه عليهم. يقوم Instagram أيضًا باختبار ميزة Reels الجديدة التي ستسمح للمستخدمين بتمييز البكرات الموصى بها على أنها “مهتمة” لرؤية محتوى مشابه في المستقبل. أصبحت القدرة على تمييز المحتوى على أنه “غير مهتم” متاحة منذ عام 2021.

أعلنت Meta أيضًا أنها ستبدأ في طرح مكتبة المحتوى وواجهة برمجة التطبيقات (API) ، وهي مجموعة جديدة من الأدوات للباحثين ، في الأسابيع المقبلة ، والتي ستحتوي على مجموعة من البيانات العامة من Instagram و Facebook. يمكن البحث عن البيانات من هذه المكتبة واستكشافها وتصفيتها ، وسيتمكن الباحثون من التقدم للحصول على هذه الأدوات من خلال شركاء معتمدين ، بدءًا من اتحاد الجامعات المشتركة للبحوث السياسية والاجتماعية بجامعة ميشيغان. تدعي Meta أن هذه الأدوات ستوفر “الوصول الأكثر شمولاً إلى المحتوى المتاح للجمهور عبر Facebook و Instagram من أي أداة بحث أنشأناها حتى الآن” جنبًا إلى جنب مع مساعدة الشركة على الوفاء بالتزاماتها المتعلقة بمشاركة البيانات والامتثال للشفافية.

من المحتمل أن تكون التزامات الشفافية هذه هي العامل الأكبر الذي يدفع قرار Meta لشرح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل لتشكيل المحتوى الذي نراه ونتفاعل معه. أثار التطور الهائل لتقنية الذكاء الاصطناعي وشعبيتها اللاحقة في الأشهر الأخيرة انتباه المنظمين في جميع أنحاء العالم الذين أعربوا عن قلقهم بشأن كيفية جمع هذه الأنظمة لبياناتنا الشخصية وإدارتها واستخدامها. خوارزميات Meta ليست جديدة ، ولكن الطريقة التي أساءت بها إدارة بيانات المستخدم أثناء فضيحة Cambridge Analytica وردود الفعل على جهود الشفافية الفاترة لـ TikTok هي على الأرجح تذكير تحفيزي للتواصل المفرط.