تقول Google أن البحث عن صور Lens يمكن أن يساعد الآن في تحديد حالات الجلد

تقول Google أن البحث عن صور Lens يمكن أن يساعد الآن في تحديد حالات الجلد


يمكن لـ Google Lens الآن تقديم مزيد من المعلومات حول هذا الطفح الجلدي المزعج الذي لست متأكدًا مما إذا كنت تقلق بشأنه أم لا. في منشور مدونة نُشر هذا الأسبوع ، أوضحت Google كيف يمكن لميزة البحث عن الصور في Lens المضمنة في تطبيقاتها على iOS و Android “البحث عن حالات الجلد” مثل “الشامة الفردية أو الطفح الجلدي”. سيعمل أيضًا على أجزاء أخرى من جسمك إذا كنت تريد المزيد من المعلومات حول نتوء على شفتك أو خط على ظفر أو تساقط الشعر من فروة رأسك.

جاء في منشور المدونة ما يلي: “ما عليك سوى التقاط صورة أو تحميل صورة عبر Lens ، وستجد مطابقات مرئية لإعلام بحثك”. بشكل حاسم ، مع ذلك ، تحذر Google على وجه التحديد من أن النتائج “إعلامية فقط وليست تشخيصًا” وتقول إنه يجب على المستخدمين “استشارة سلطتك الطبية للحصول على المشورة”.

تقول Google إن Lens يمكنها تحديد حالات الجلد من الصورة.
الصورة: جوجل

تستكشف Google استخدام التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي لأمراض الجلد لسنوات. في مؤتمر مطوري I / O في عام 2021 ، قامت الشركة بمعاينة أداة حاولت تحديد حالات الجلد والشعر والأظافر باستخدام مزيج من الصور واستجابات الاستطلاع. في ذلك الوقت ، قالت Google إن الأداة يمكنها التعرف على 288 شرطًا مختلفًا ، وستقدم الحالة الصحيحة في الاقتراحات الثلاثة الأولى في 84 بالمائة من الوقت.

كل هذا جيد وجيد ، لكن هذا لن يمنع الناس من محاولة استخدام أدوات مثل هذه للتشخيص. يمكن القول إن إضافة هذا النوع من إخلاء المسؤولية ينقل المسؤولية فقط إلى المستخدم ، بينما يسمح لـ Google بالاستمرار في تقديم نفس الخدمة الأساسية.

هناك سبب وجيه أيضًا لتوخي الحذر بشأن أدوات تشخيص الذكاء الاصطناعي. أحد الانتقادات المستمرة عندما يتعلق الأمر بتحديد حالات الجلد ، هو أن مثل هذه البرامج أقل دقة للمستخدمين ذوي البشرة الداكنة. استشهد البحث الحارس في عام 2021 ، لاحظنا نقص بيانات فئة نوع البشرة عبر العديد من قواعد بيانات الصور المتاحة مجانًا والمستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي ، ونقص صور الأفراد ذوي البشرة الداكنة في قواعد البيانات التي تضمنت هذه المعلومات.

اقترحت الشركة أيضًا في عام 2021 أن نظام التعلم العميق الخاص بها كان في الواقع أكثر دقيق في تحديد الأمراض الجلدية للمرضى السود. في الشرائح المقدمة من Google إلى اللوحة الأم، قالت الشركة إن نظامها يحتوي على معدل دقة يبلغ 87.9 في المائة للمرضى السود ، وهو أعلى من الأعراق الأخرى.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى