تتفوق البطاريات على النفط والغاز كمحور لبدء التشغيل بالذكاء الاصطناعي للتنقيب عن المعادن المهمة
كان هناك الكثير الحديث عن الكيفية التي يمكن أن يؤدي بها تحول الطاقة إلى تكلفة الوظائف في القطاعات الرئيسية للاقتصاد مثل النفط والغاز. ولكن ما لا يتم ذكره غالبًا هو عدد الوظائف التي يمكن اكتسابها في هذه العملية.
خذ شركة كندية ناشئة كمثال. بدأت GeologicAI الحياة تحت اسم مختلف ، حيث خدمت عملاء النفط والغاز. سيقوم هؤلاء العملاء بحفر عينات أساسية من أعماق الأرض وإرسالها إلى منشأتها في كالجاري ، حيث ستستخدم معدات متطورة لمسح العينات وتقديم تقييمها حول ما إذا كان العميل قد وصل إلى خزان كبير.
قال غرانت ساندر ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة GeologicAI ، لموقع TechCrunch +: “من السهل جدًا إذا كنت محترفًا متطورًا وجيدًا في البيانات لإنشاء أعمال استشارية وإجراء أبحاث لشركات النفط الكبرى”. “هذا ما فعلناه.”
ولكن كما يعلم الكثير من الأشخاص في عالم الشركات الناشئة ، فإن الشركات الاستشارية لا تتوسع بشكل جيد. يمكنهم جني أموال جيدة ، لكن ليس لديهم نوع الإمكانات التي يمتلكها مشروع قابل للتطوير حقًا.
قال ساندر: “ثم انخرطنا في Creative Destruction Labs ، وهو مسرّع مثير للاهتمام خرج من تورنتو”. بدأت الشركة في استكشاف طرق أخرى لتطبيق التكنولوجيا ، بما في ذلك توسيع نطاق مجموعة المستشعرات وخوارزميات التعلم الآلي لمعالجة كمية كبيرة من العينات الأساسية.
على الرغم من ذلك ، تقوم شركات النفط والغاز بمسح كميات صغيرة نسبيًا من الصخور ، وكانت على استعداد لدفع مبالغ كبيرة لتقييمها بتفصيل كبير. هذا جيد للاستشارات ، ولكن ليس لشركة ناشئة تتطلع إلى التوسع. من ناحية أخرى ، تقوم مناجم كبيرة جدًا بحفر 400 كيلومتر من اللب كل عام. هذا فقط منجم واحد. قال ساندر: “يوجد في العالم 75 مليون متر من الصخور التي نحتاجها لإجراء مسح ضوئي”.
كانت المشكلة أن عمال المناجم لم يكونوا مهتمين بدفع نفس الأسعار التي كانت شركات النفط والغاز. قال: “لذلك أعدنا تقييم التكلفة الناجحة وخفضنا التكلفة ، لذا لم يكن هناك أي تفكير”.
