اشترت Databricks شركة MosaicML ، وهي شركة منافسة لـ OpenAI ، مقابل 1.3 مليار دولار
المستثمرون ليسوا وحدهم الذين يرغبون في الحصول على أيديهم في شركات التكنولوجيا الساخنة في مجال الذكاء الاصطناعي: من المحتمل أيضًا أن يحفز موجة كبيرة من عمليات الاندماج والاستحواذ أيضًا: اليوم ، أعلنت Databricks أنها ستدفع 1.3 مليار دولار للاستحواذ على MosaicML ، شركة ناشئة مفتوحة المصدر تتمتع بخبرة في الشبكات العصبية قامت ببناء منصة للمؤسسات لتدريب نماذج اللغات الكبيرة ونشر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بناءً عليها.
قبل ذلك ، جمعت MosaicML أقل بقليل من 34 مليون دولار من مستثمرين من بينهم DCVC و AME Cloud Ventures و Frontline و Atlas و Playground Global و Samsung Next لكل PitchBook. وتجدر الإشارة إلى أن التقييم الأخير على مستوى المستثمرين كان 136 مليون دولار فقط – مما يعني أنه قفز 10 مرات مع هذا الخروج ، وهو سعر رائع يؤكد حقًا مدى ازبد سوق الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي ، فضلاً عن الطلب على المواهب والتكنولوجيا في الفضاء. .
Frothy ، ولكن بشكل نسبي فقط ، مع الأخذ في الاعتبار أن المنافس OpenAI تم تقييمه بما يزيد عن 40 مليار دولار في جولته الأخيرة من Microsoft. في هذا السياق ، حصلت Databricks على سرقة هنا.
ستشهد الصفقة أن تصبح MosaicML جزءًا من Databricks Lakehouse Platform ، حيث توفر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية جنبًا إلى جنب مع عروض Databricks الحالية المتعددة السحابية ، والتي تشمل التكامل والتخزين والمعالجة والحوكمة والمشاركة والتحليلات والخدمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
العالم يضج هذه الأيام حول OpenAI ، وعلى وجه التحديد إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي شاعته OpenAI وجعلته في متناول الجميع. لكن حتمًا ، لا تعمل الشركة الأم لـ ChatGPT المدعومة من Microsoft في فراغ ، والبعض الآخر آخذ في الظهور والنمو للاستفادة من زيادة الاهتمام بالمساحة.
MosaicAI ليس ترهل في هذا الصدد. تم تنزيل الإصدار قبل الأخير من LLM ، MPT-7B ، 3.3 مليون عملية تنزيل.
الفوارق الرئيسية مع نهج Mosaic ذات شقين. أولاً ، إنه مفتوح المصدر. ثانيًا ، يركز على المؤسسات التي تبني LLMs الخاصة بها بناءً على بياناتها الخاصة. قالت الشركة إن أحدث إصدار لها ، MPT-30B ، “أظهر كيف يمكن للمؤسسات بناء وتدريب نماذجها الحديثة الخاصة بها بسرعة باستخدام بياناتها بطريقة فعالة من حيث التكلفة.”
تشمل قائمة عملائها معهد Allen للذكاء الاصطناعي ، و Generally Intelligent ، و Hippocrat AI ، و Replit ، و Scatter Labs.
“يجب أن تكون كل منظمة قادرة على الاستفادة من ثورة الذكاء الاصطناعي مع مزيد من التحكم في كيفية استخدام بياناتها. قال علي غودسي ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Databricks ، في بيان له: Databricks و MosaicML لديهما فرصة رائعة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي وجعل Lakehouse أفضل مكان لبناء الذكاء الاصطناعي التوليدي وماجستير التعلم. “Databricks ورؤية MosaicML المشتركة ، المتجذرة في الشفافية وتاريخ المساهمات مفتوحة المصدر ، ستقدم قيمة لعملائنا أثناء تنقلهم في أكبر ثورة حوسبة في عصرنا.”
قال Databricks أن فريق MosaicML بأكمله سينضم إلى Databricks بعد إغلاق الصفقة – صفقة الاحتفاظ التي من المحتمل أن تكون أحد أسباب ارتفاع السعر هنا.
الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك Naveen Rao ، سيكون أحد أعضاء Intel من فريق البقاء.
قال في بيان: “في MosaicML ، نؤمن بعالم يتم فيه تمكين كل شخص من بناء وتدريب نماذجهم الخاصة ، المشبعة بآرائهم ووجهات نظرهم – وسيساعدنا الانضمام إلى Databricks في جعل هذا الاعتقاد حقيقة”. “لقد بدأنا MosaicML لحل المشاكل الهندسية والبحثية الصعبة اللازمة لجعل التدريب على نطاق واسع في متناول الجميع. مع الموجة التوليدية الأخيرة للذكاء الاصطناعي ، احتلت هذه المهمة مركز الصدارة. جنبًا إلى جنب مع Databricks ، سنقلب الموازين لصالح الكثيرين – وسنفعل ذلك كأرواح عشيرة: تحول الباحثون إلى رواد أعمال يشاركون في مهمة مماثلة. نتطلع إلى مواصلة هذه الرحلة مع مجتمع الذكاء الاصطناعي “.
