لا يزال الحصول على المطالبات بشكل صحيح هو الجزء الأصعب في شحن تطبيقات LLM الموثوقة. التغييرات الصغيرة في الصياغة يمكن…
على
في حين أن الإنجازات الأخيرة في استدلال الذكاء الاصطناعي كانت مدفوعة إلى حد كبير بنطاق واسع، حيث تم ضخ مليارات…
أصدرت MiniMax MSA (MiniMax Sparse Attention)، وهي طريقة انتباه متفرقة مبنية مباشرة على انتباه الاستعلام المجمع (GQA). إنه يستهدف عنق…
نشرت OpenAI طريقة جديدة لسلامة ما قبل النشر تسمى Deployment Simulation. الفكرة مباشرة. قبل شحن النموذج، قم بمحاكاة نشره أولاً.…
إن مفهوم البرمجة الحيوية مثير للاهتمام؛ لا تحتاج إلى أن تكون مطورًا أو مهندس برامج لإنشاء تطبيقاتك الخاصة. يمكنك وصف…
لقد كانت k-means أداة غير متصلة بالإنترنت منذ عقود. يمكنك تشغيله مرة واحدة لمعالجة البيانات مسبقًا، ثم المضي قدمًا. أصدر…
df[“domain”] = df[“url”].apply(lambda u: urlparse(u).netloc.replace(“www.”, “”) if isinstance(u, str) else “?”) top_domains = df[“domain”].value_counts().head(15) print(“\n— Top 15 domains in sample…
تم إصدار قوالب البيانات كلي، “أداة تعريفية” مفتوحة المصدر لعملاء الذكاء الاصطناعي. يتم شحن المشروع بموجب ترخيص Apache 2.0. قام…
تم إصدار Moonshot AI هذا الأسبوع كيمي K2.7-كود. إنه نموذج وكيل يركز على الترميز. يتم شحن الأوزان النموذجية على Hugging…
poi_gdf[“cx”] = poi_gdf.geometry.x poi_gdf[“cy”] = poi_gdf.geometry.y coords = poi_gdf[[“cx”, “cy”]].to_numpy() nn = NearestNeighbors(radius=150.0).fit(coords) poi_gdf[“local_density”] = [len(idx) – 1 for idx…