تشعر SEC بالقلق من أن برامج الدردشة الآلية قد تغذي ذعر السوق

أعربت لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) عن قلقها بشأن التأثير التوليدي للذكاء الاصطناعي على الأسواق المالية.

في خطاب ألقاه أمام نادي الصحافة الوطني يوم الاثنين ، قال رئيس المجلس الأعلى للتعليم ، غاري جينسلر ، إن التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي تزيد من إمكانية اعتماد المؤسسات على نفس المجموعة الفرعية من المعلومات لاتخاذ القرارات.

قال جينسلر إن الطلب الكبير على البيانات وقوة الحوسبة قد يعني أن عددًا قليلاً فقط من المنصات التقنية قد يهيمن على المجال ، مما يضيق مجال نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن للشركات استخدامها. إذا قدم أحد النماذج معلومات غير دقيقة أو غير ذات صلة ، فقد ينتهي الأمر بالمؤسسات المالية باستخدام نفس البيانات المعيبة واتخاذ نفس القرارات السيئة – مما يؤدي إلى خطر حدوث شيء مثل الأزمة المالية لعام 2008 ، حيث لعبت البنوك دور “اتباع القائد” بناءً على معلومات من الائتمان المقيمون ، أو التشغيل المدعوم من تويتر على بنك وادي السيليكون. قارن جينسلر التداعيات المحتملة بشيء مثل أزمة عام 2008 ، التي قال إنها أظهرت مخاطر “مجموعة بيانات أو نموذج مركزي” في التمويل.

قال جينسلر: “قد يزيد الذكاء الاصطناعي من الهشاشة المالية لأنه يمكن أن يعزز الرعي مع الجهات الفاعلة الفردية التي تتخذ قرارات مماثلة لأنهم يتلقون نفس الإشارة من نموذج أساسي أو مجمع بيانات”. وأضاف أن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج التعلم العميق الأخرى “يمكن أن يؤدي إلى تفاقم الترابط المتأصل للشبكات في النظام المالي العالمي”.

يستخدم القطاع المالي أنظمة الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة. تقوم بعض شركات التأمين والدائنين بنشر الخوارزميات ومعالجة اللغة الطبيعية لتحليل البيانات المالية قبل تحديد مبالغ القروض. اعتمدت الشركات التجارية على الذكاء الاصطناعي للتحقق من الاحتيال والتحقق من إشارات السوق بشكل أسرع بكثير من الأشخاص الذين ينظرون إلى شاشة الكمبيوتر.

هنا ، ركز جينسلر على نماذج اللغات الكبيرة ، واصفًا الذكاء الاصطناعي التوليدي وماجستير في التعلم بأنه “أكثر التقنيات تحويلية في عصرنا”. خلط حديثه هذا أحيانًا بالفئة الأكثر عمومية لتقنية الذكاء الاصطناعي – على الرغم من أن هذه الأنظمة لا تمثل جميعها نفس المخاطر والأسئلة. وأشار جينسلر أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لم يستخدم على نطاق واسع في التمويل حتى الآن.

ليست هذه هي المرة الأولى التي يدق فيها جينسلر ناقوس الخطر بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على الأسواق المالية. أثناء وجوده في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، كتب جينسلر والمؤلف المشارك ليلي بيلي ورقة بحثية تستكشف كيف لا تستطيع الهياكل التنظيمية الحالية معالجة المشكلات الناشئة عن استخدام الذكاء الاصطناعي في التمويل.

كما أن تنظيم الذكاء الاصطناعي ليس موضوعًا جديدًا للجنة الأوراق المالية والبورصات. أنشأت الوكالة FinHub ، وهو مركز موارد تم إنشاؤه للإجابة على الأسئلة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة وغيرها من القضايا المتعلقة بالتكنولوجيا المالية ، في عام 2018. وقد تابعت بنشاط قضايا ضد الشركات في التكنولوجيا الناشئة التي تشعر أنها انتهكت القانون ، لا سيما في مجال التشفير. فضاء.

كما تستخدم لجنة الأوراق المالية والبورصات نفسها التعلم الآلي للمساعدة في مراقبة السوق لفرض سياساتها.

قال جينسلر إن الإرشادات الحالية حول إدارة المخاطر تحتاج إلى تحديث لمواكبة التكنولوجيا الجديدة والقوية ، لكنه أشار إلى أنه قد تكون هناك حاجة إلى إعادة التفكير على مستوى الصناعة المالية حول كيفية استخدامها.